本篇文章为大家展示了 imread和newaxis怎么在Python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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一：imread

用来读取图片，返回一个numpy.ndarray类型的多维数组，具有两个参数：

参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）

参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

import cv2
path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg'
image = cv2.imread(path)
print(image)
print(type(image))

二：newaxis

用来增加数组维度，如下：

import numpy as np
 
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(a.shape)
print(a)
 
b = a[:,np.newaxis]
print(b.shape)
print(b)
 
c = b[:,:,np.newaxis]
print(c.shape)
print(c)
 
d = c[:,:,:,np.newaxis]
print(d.shape)
print(d)

输出结果如下：

(9,)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

(9, 1)
[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

(9, 1, 1)
[[[1]]

 [[2]]

 [[3]]

 [[4]]

 [[5]]

 [[6]]

 [[7]]

 [[8]]

 [[9]]]

(9, 1, 1, 1)
[[[[1]]]

 [[[2]]]

 [[[3]]]

 [[[4]]]

 [[[5]]]

 [[[6]]]

 [[[7]]]

 [[[8]]]

 [[[9]]]]

上述内容就是 imread和newaxis怎么在Python中使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

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