Python类型转换
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虽然 Python 是弱类型编程语言,不需要像 Java 或 C 语言那样还要在使用变量前声明变量的类型,但在一些特定场景中,仍然需要用到类型转换。
比如说,我们想通过使用 print() 函数输出信息“您的身高:”以及浮点类型 height 的值,如果在交互式解释器中执行如下代码:
>>> height = 70.0 >>> print("您的身高"+height) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in print("您的身高"+height) TypeError: must be str, not float
会发现这是错误的,解释器提示我们字符串和浮点类型变量不能直接相连,需要提前将浮点类型变量 height 转换为字符串才可以。
庆幸的是,Python 已经为我们提供了多种可实现数据类型转换的函数,如图所示。
函 数 | 作 用 |
---|---|
int(x) | 将 x 转换成整数类型 |
Iloat(x) | 将 x 转换成浮点数类型 |
complex(real,[,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
chr(x) | 将整数 x 转换为一个字符 |
ord(x) | 将一个字符 x 转换为它对应的整数值 |
hex(x) | 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串 |
需要注意的是,在使用类型转换函数时,提供给它的数据必须是有意义的。例如,int() 函数无法将一个非数字字符串转换成整数:
>>> int("123") #转换成功 123 >>> int("123个") #转换失败 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int("123个") ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123个' >>>
以上就是Python类型转换,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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