我当年在瑞士旅游的时候对于一件事特别好奇。

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就是这个

瑞士首都伯尔尼老城内的有轨电车是如何可以将时间计算的如此准时？因为毕竟会有路人过马路和红路灯以及资产管理设备老化等各种不确定因素。所以大数据君当时还站在车站牌子底下等了10分钟，检验了车来的时间是否真的那么准时。答案是：准时到爆！

不仅是瑞士，在充斥着袋鼠和考拉的国度——澳大利亚，也有一个名叫Yarra Trams的电车网络，它是世界上最大的有轨电车网络。拥有250公里双层轨道、29条路线、487辆电车，每年在1,763个电车站发送旅客1.90亿人次。

家大业大，管理难度也就会上升无数个层次。Yarra Trams一直寻求在最大程度地发挥其现场维护资源效能的同时，维持及时、优质的服务。

Yarra Trams实施了一套可通过移动设备捕捉资产状态数据的综合性资产管理的IBM解决方案。这些数据揭示了磨损情况并提供其他洞察力，用于形成新的保养程序并支持工程师在故障发生前就对高风险资产进行修复或维修。在未来，它将可在新的电车上使用资产安装式传感器。

Yarra Trams的服务交付率达98.92%，超过 Yarra Trams98%的目标值约一个百分点。该解决方案还为Yarra Trams的准时性提供了很大帮助，高达84%的准点率超过政府制定的目标整整七个百分点。此外，在提高网络正常运行时间方面，该解决方案通过减少网络问题检测与工作单创建和分派之间的时间提高了员工的生产效率。

不仅是路面上的电车领域，城市地下的地铁更需要保证它的准时性以及资产管理最优性。十几年前，伦敦地铁(Tube Lines)接手了Jubilee、Northern 和 Piccadilly 三条线路整个基础设施的维护和升级工作之后，他们发现线路的资产信息分布在大约 500 个完全不同的系统和 1500 个 Excel 电子表格中。想想都酸爽……Tube Lines运用了解决方案，完美的改善了资产管理系统，更好的监管了每项资产信息。

Yarra Trams和TubeLines所用的解决方案到底是什么呢？它就是IBM Maximo，优化资产管理的可用性和可靠性。

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本文题目：你有想过现今的电车如此准时是因为大数据的原因吗？
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