常用的Python技巧
这篇文章主要讲解了“常用的Python技巧”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“常用的Python技巧”吧！
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本文为大家介绍20个值得记住的 Python 技巧，可以提升您编程技巧， 并为您节省大量时间。在平常编程过程中，以下技巧大多非常有用。
1 字符串反转
使用切片反转字符串。
str1="qwert" rev_str1=str1[::-1] #输出 # trewq
2 使首字母大写
将字符串转换为首字母大写。使用 title（）方法完成的。
str1="this is a book" print(str1.title()) # This Is A Book
3 在字符串中查找唯一元素
下面代码可用于查找字符串中所有的唯一元素。
str1="aabbccccdddd" setset1=set(str1) new_str=''.join(set1) print(new_str)
4 重复打印字符串或列表
下面的代码中，对字符串或列表使用（*）。把字符串或列表复制多次。
i=4 str1="abcd" list1=[1,2] print(str1*i) # abcdabcdabcdabcd print(list1*i) # [1,2,1,2,1,2,1,2]
5 列表推导式
列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。下面代码通过将旧列表的每个元素乘以 2 来创建新列表。
list1=[1,2,3] new_list1=[2*i for i in list1] # [2,4,6]
6 交换变量
不使用另一个变量，实现变量交换。
x=1 y=2 x,yy=y,x print(x) # 2 print(y) # 1
7 将字符串拆分为子字符串列表
我们使用字符串类中的.split（）方法将字符串拆分为子字符串列表，还可以将要分割的分隔符作为参数传递。
str1="This is a book" str2="test/ str 2" print(str1.split()) # ['This', 'is', 'a', 'book'] print(str2.split('/')) # ['test', ' str 2']8 将字符串列表组合成单个字符串
join（）将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。
list_str=['This','is','a','book'] print(','.join(list_str)) # This,is,a,book9 检查回文字符串
我们已经讨论过如何反转字符串，因此回文字符串在 Python 中判断起来非常简单。
str1="qqaabb" if str1==str1[::-1]: print("回文") else: print("不是") # 不是10 列表中的元素统计
使用 Python Counter 类。Python 计数器跟踪容器中每个元素的频数， Counter（）返回一个字典，元素作为键，频数作为值。
另外使用 most_common（）函数来获取列表中的 出现次数最多的元素。
from collections import Counter list1=['a','b','a','c','c','c'] count=Counter(list1) print(count) print(count['b']) print(count.most_common(1))
11 判断两个字符串是否为异序词
异序词是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。如果两个字符串的 Counter 对象相等，那么它们就是相同字母异序词对。
s1,s2,s3="acbde","abced","abcda" c1,c2,c3=Counter(s1),Counter(s2),Counter(s3) if c1==c2: print('1和2是异序词') if c1==c3: print('1和3是异序词')12 使用 try-except-else 块
try / except 是 Python 中的异常处理模块，添加 else 语句，会在 try 块中没有引发异常的情况下运行。
a,b=1,0 try: print(a/b) # b为0的时候触发异常 except ZeroDivisionError: print("除数为0") else: print("不存在异常") finally: print("此段总是会执行")13 通过枚举获取索引 / 值对
可以使用下面的脚本，遍历列表中的值及其索引。
list1=['a','b','c','d','e'] for idx,val in enumerate(list1): print('{0}:{1}'.format(idx,val)) # 0:a # 1:b # 2:c # 3:d # 4:e14 获取对象的内存使用信息
下面脚本可用于检查对象的内存使用信息。
import sys num=21 print(sys.getsizeof(num))
15 合并两个字典
在 Python 2 中，使用 update（）合并两个字典，Python 3 变得更加简单。
下面脚本中，两个字典被合并。在相交的情况下，使用第二个字典中的值。
dic1={'app':9,'banana':6} dic2={'banana':4,'orange':8} com_dict={**dic1,**dic2} # {'apple':9,'banana':4,'orange':8}16 计算代码执行所需的时间
下面代码使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗多少毫秒。
import time s_time=time.time() a,b=1,2 c=a+b e_time=time.time() time_taken_in_micro=(e_time-stime)*(10**6) print("程序运行的毫秒：{0} ms".format(time_taken_in_micro))17 展开列表清单
有时不知道列表的嵌套深度，并且只想把所有元素放在一个普通列表中。可以通下面的方法得到数据：
from iteration_utilities import deepflatten # 如果嵌套列表的深度只有1层 def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l=[[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1,2,3,3] # 如果不知道列表嵌套深度 l=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l,depth=3))) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
18 从列表中随机取样
下面代码从给定列表中生成了 n 个随机样本。
import random list1=['a','b','c','d','e'] ns=2 samples=random.sample(list1,ns) print(samples) # ['a','c']
或者使用secrets库生成随机样本进行， 下面代码仅适用于 Python 3.x。
import secrets s_rand=secrets.SystemRanom() list1=['a','b','c','d','e'] ns=2 samples=s_rand.sample(list1,ns) print(samples) # ['c','d']
19 数字列表化
下面代码将整数转换为数字列表。
nums=123456 # 使用map digit_list=list(map(int,str(nums))) print(digit_list) # [1,2,3,4,5,6] # 使用列表表达式 digit_list=[int(x) for x in str(nums)] print(digit_list) # [1,2,3,4,5,6]
20 唯一性检查
下面的函数检查列表中的元素是否唯一。
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("所有元素是唯一的") else: print("存在重复") unique([1,2,3,4]) # 所有元素是唯一的 unique([1,1,3,4]) # 存在重复感谢各位的阅读，以上就是“常用的Python技巧”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对常用的Python技巧这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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