本篇文章为大家展示了Python中怎么利用递归算法实现汉诺塔，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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1. 找出Fibonacci数列中，下标为 n 的数（下标从0计数）

Fibonacci数列的形式是这样的：0,1,1,2,3,5,8,13……

① 使用while循环，python2代码如下：

def fib(n):
  a,b=0,1
  count=0
  while count
运行结果如下：
>>> fib(0)
0
>>> fib(1)
1
>>> fib(2)
1
>>> fib(3)
2
>>> fib(4)
3
>>> fib(5)
5
② 使用递归（递归必须要有边界条件），python2代码如下：
def fib(n):
  if n==0 or n==1:#递归的边界条件
    return n
  else:
    return fib(n-1)+fib(n-2)
运行结果如下：
>>> fib(0)
0
>>> fib(1)
1
>>> fib(2)
1
>>> fib(3)
2
>>> fib(4)
3
>>> fib(5)
5
递归是最能表现计算思维的算法之一，我们以f(4)为例，看一下递归的执行过程：
同一程序，使用递归虽然程序简洁，但递归的执行效率要比循环低，系统的资源消耗比循环大。因为递归是一层一层地往里面调用，结束后又一层一层地返回，所以递归的执行效率并不高。那为什么还要使用递归呢？因为有一些问题，我们找不到非常明显的循环方案，但容易找到明显的递归方案。比如说著名的汉诺塔问题。
2. 汉诺塔
下图是一个简化版的汉诺塔游戏，只有4个盘子：
汉诺塔游戏规则如下：
python2代码如下：
def hanoi(a,b,c,n):
  if n==1:#递归结束条件
    print a,'->',c
  else:
    hanoi(a,c,b,n-1)
    print a,'->',c
    hanoi(b,a,c,n-1)
运行结果：
>>> hanoi('A','B','C',1)
A -> C
>>> hanoi('A','B','C',2)
A -> B
A -> C
B -> C
>>> hanoi('A','B','C',3)
A -> C
A -> B
C -> B
A -> C
B -> A
B -> C
A -> C
上述内容就是Python中怎么利用递归算法实现汉诺塔，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
                

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