Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala
这篇文章将为大家详细讲解有关Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
我们提供的服务有：成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、微信公众号开发、网站优化、网站认证、志丹ssl等。为上1000家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的志丹网站制作公司
1.测试环境
1.CM5.14.3和CDH5.14.2
2.Redhat7.4
3.Python 3.6.5
2.前置环境准备及说明
在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下：
six
bit_array
impyla
thrift
thrift_sasl==0.2.0
（可左右滑动）
1.Python3的安装目录在/opt/cloudera/anaconda3
2.升级Python的pip版本
[root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip
（可左右滑动）
3.使用Python3的pip安装上述的依赖包
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install bit_array
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl==0.2.0
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install impyla
（可左右滑动）
3.Python3访问Hive示例代码
[root@cdh02 python_code]# vim impaly_impala.py
from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
conn = connect(host='cdh01.fayson.com',port=25004,database='default')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('show databases')
results = cursor.fetchall()
print(results)
cursor.execute('select * from ods_user limit 10')
df = as_pandas(cursor)
print(df)
（可左右滑动）
4.示例运行
在服务上使用如下命令运行Python代码
[root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py
（可左右滑动）
关于“Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
分享名称：Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala
分享路径：http://azwzsj.com/article/gsecjs.html
