这篇文章主要介绍“Python二叉树的层次遍历怎么实现”，在日常操作中，相信很多人在Python二叉树的层次遍历怎么实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python二叉树的层次遍历怎么实现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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题目

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给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）

例如：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其自底向上的层次遍历为：

[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

解题思路

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思路：广度优先搜索（BFS）

先看题目，题目要求返回节点值自底向上的层次遍历。（从叶子节点所在层往根节点所在层，逐层从左到右遍历）。

那么我们可以发现，使用广度优先搜索的方法是最直观的，题目要求自底向上，这里我从上到下遍历搜索时先用栈存储，然后再实现逆序（即自底向上）。具体的做法如下：

• 从根节点开始搜索；

• 每次搜索的时候先确定当前层的节点数量，遍历当前层的全部节点，用列表存储当前层的节点值；

• 用栈存储上述存储每层节点值的列表，后续实现逆序。

具体代码实现如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

from collections import deque

class Solution:
    def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        
        ans = []

        stack = []

        queue = deque()
        queue.append(root)

        while queue:
            cnt = len(queue)
            
            tmp = []

            for _ in range(cnt):
                node = queue.popleft()
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                tmp.append(node.val)
            
            stack.append(tmp)
        
        while stack:
            ans.append(stack.pop())
        
        return ans

到此，关于“Python二叉树的层次遍历怎么实现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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