这篇文章将为大家详细讲解有关python中ndarray与pandas的series怎么相互转换，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢？

python ndarray转pandas series

指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandas Series。

index = ['A', 'B', 'C', 'D']
name = 'sample'
s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float')
print(s)
# A    0.0
# B    1.0
# C    2.0
# D    3.0
# Name: sample, dtype: float64

pandas series转python ndarray

通过Series.values实现series转换为ndarray

import pandas as pd
 
data = [['2019/08/01', 10],
        ['2019/08/01', 11]]
result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])
result['val'].values
 
data2 = pd.Series([1, 2, 3])
data2.values

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本文名称：python中ndarray与pandas的series怎么相互转换
文章来源：http://azwzsj.com/article/gpegdc.html