这篇文章主要介绍“Python中函数参数传递方法有哪些”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python中函数参数传递方法有哪些”文章能帮助大家解决问题。

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定义和传递参数

parameters 和arguments 之间的区别是什么?

许多人交替使用这些术语，但它们是有区别的：

• Parameters 是函数定义中定义的名称

• Arguments是传递给函数的值

红色的是parameters , 绿色的是arguments。

传递参数的两种方式

我们可以按位置和关键字传递参数。在下面的例子中，我们将值hello作为位置参数传递。值world 用关键字传递的。

 def the_func(greeting, thing):
 print(greeting + ' ' + thing)
 
 the_func('hello', thing='world')

位置参数和kwargs(关键字参数)之间的区别在于传递位置参数的顺序很重要。如果调用the_func('world'， 'hello')它会打印world hello。传递kwargs的顺序并不重要：

the_func('hello', 'world')# -> 'hello world'
the_func('world', 'hello')# -> 'world hello'
the_func(greeting='hello', thing='world') # -> 'hello world'
the_func(thing='world', greeting='hello') # -> 'hello world'
the_func('hello', thing='world')# -> 'hello world'

只要kwarg在位置参数之后，就可以混合和匹配位置参数和关键字参数，以上就是我们在python教程中经常看到的内容，下面我们继续。

函数参数

我们将演示6个函数参数传递的方法，这些方法能够覆盖到所有的问题。

1、如何获得所有未捕获的位置参数

使用*args，让它接收一个不指定数量的形参。

def multiply(a, b, args):
result = a * b
for arg in args:
result = result * arg
return result

在这个函数中，我们通常定义前两个参数(a和b)。然后使用args将所有剩余参数打包到一个元组中。可以把*看作是获取到了其他没有处理的参数，并将它们收集到一个名为“args”的元组变量中:

multiply(1, 2)# returns 2
multiply(1, 2, 3, 4)# returns 24

最后一次调用将值1赋给参数a，将2赋给参数b，并将arg变量填充为(3,4)。由于这是一个元组，我们可以在函数中循环它并使用这些值进行乘法!

2、如何获得所有未捕获的关键字参数

与*args类似，这次是两个星号**kwargs

def introduce(firstname, lastname, **kwargs):
introduction = f"I am {firstname} {lastname}"
for key, value in kwargs.items():
introduction += f" my {key} is {value} "
return introduction

**kwargs关键字会将所有不匹配的关键字参数存储在一个名为kwargs的字典中。然后可以像上面的函数一样访问这个字典。

 print(introduce(firstname='mike', lastname='huls'))
 # returns "I am mike huls"
 
 print(introduce(firstname='mike', lastname='huls', age=33, website='mikehuls.com'))
 # I am mike huls my age is 33 my website is overfit.cn

3、如果想只接受关键字参数，那怎么设计

可以强制函数只接受关键字参数。

 def transfer_money(*, from_account:str, to_account:str, amount:int):
 print(f'Transfering ${amount} FORM {from_account} to {to_account}')
 
 transfer_money(from_account='1234', to_account='6578', amount=9999)
 # won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 1 positional argument (and 2 keyword-only arguments) were given
 transfer_money('1234', to_account='6578', amount=9999)
 # won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 3 were given
 transfer_money('1234', '6578', 9999)

在上面的函数中，*星号获得了了所有不匹配的位置参数，但是并没有一个变量来接受它，也就是被忽略了。

4、如何设计函数只接受位置参数

下面是一个只允许位置参数的函数示例：

 def the_func(arg1:str, arg2:str, /):
 print(f'provided {arg1=}, {arg2=}')
 
 # These work:
 the_func('num1', 'num2')
 the_func('num2', 'num1')
 
 # won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg1, arg2'
 the_func(arg1='num1', arg2='num2')
 # won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg2'
 the_func('num1', arg2='num2')

函数定义中的/强制在它之前的所有参数都是位置参数。这并不意味着/后面的所有参数都必须是kwarg-only;这些可以是位置和关键字。

看到这个你肯定会想，为什么想要这个?这不会降低代码的可读性吗?，我也觉得你说的非常正确，当定义一个非常明确的函数时，不需要关键字参数来指定它的功能。例如:

def exceeds_100_bytes(x, /) -> bool:
 return x.__sizeof__() > 100
 
 exceeds_100_bytes('a')
 exceeds_100_bytes({'a'})

在这个例子中，正在检查'a'的内存大小是否超过100字节。因为这个x对于我们来说他的名字不重要，在调用函数的时候不需要指定x= ' a '。比如说我们最常用的len，如果你调用len(__obj=[]) 这样看起来是不是有点呆萌，因为len是这么定义的def len(__obj: Sized) -> int:

5、混合和匹配

作为一个例子，我们将看看前面讨论过的len函数。这个函数只允许位置参数。我们将通过允许开发人员选择是否计算重复项来扩展此函数，比如用kwargs传递这个关键字:

 def len_new(x, /, *, no_duplicates=False):
 if (no_duplicates):
 return len(list(set([a for a in x])))
 return len(x)

想计算变量x的len，只能按位置传递x形参的参数，因为它前面有一个/。no_duplicate参数必须与关键字一起传递，因为它跟在后面。让我们看看这个函数都可以怎么调用：

print(len_new('aabbcc'))# returns 6
 print(len_new('aabbcc', no_duplicates=True))# returns 3
 print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=False)) # returns 6
 print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=True))# returns 3
 
 # Won't work: TypeError: len_() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'x'
 print(len_new(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3]))
 # Won't work: TypeError: len_new() takes 1 positional argument but 2 were given
 print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], True))

6、最后把它们合在一起

下面的函数是一个非常极端的例子，说明了如何组合前面讨论的所有技术：它强制前两个参数以位置方式传递，接下来的两个参数可以以位置方式传递，并且带有关键字，然后是两个只有关键字的参数，然后我们用**kwargs捕获剩下的未捕获的参数。

 def the_func(pos_only1, pos_only2, /, pos_or_kw1, pos_or_kw2, *, kw1, kw2, **extra_kw):
 # cannot be passed kwarg  can be passed 2 ways | --> can only be passed by kwarg
 print(f"{pos_only1=}, {pos_only2=}, {pos_or_kw1=}, {pos_or_kw2=}, {kw1=}, {kw2=}, {extra_kw=}")

调用方式如下：

# works (pos_or_kw1 & pow_or_k2 can be passed positionally and by kwarg)
 pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
 pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
 pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={'kw_extra1': 'extra_kw1'}
 
 # doesnt work, (pos1 and pos2 cannot be passed with kwarg)
 # the_func(pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2')
 
 # doesnt work, (kw1 and kw2 cannot be passed positionally)
 # the_func('pos1', 'pos2', 'pk1', 'pk2', 'kw1', 'kw2')

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