这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用jsonpath-rw模块处理Json对象，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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#如果用的requests发的请求
import json
response = requests.get(url,headers=self.headers)
response = response.content.decode()
response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

#如果用的scrapy.Request发的请求
import json
import scrapy
response = scrapy.Request(url,headers=self.headers)
response = response.text.decode()
response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

也就是说处理json对象其实可以和处理dict一样，那就要用到很多中括号，而且取值也只能取单个精确的值。一点都不灵活

用过xpath和css选择器的人当然会觉得这种方法很笨重。

而恰巧json也有类型的选择器：jsonpath

但是需要注意的是，python的库并不是jsonpath（还真有这个库，但是不知如何使用，官方也没有给出python的使用文档），真正在python中可以使用的库是:jsonpath-rw

官方文档：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath-rw （更多jsonpath的语法请点击链接）

下面只列下简单常用的基本方法

使用示例

>>> from jsonpath_rw import jsonpath, parse
>>> json_obj = {"student":[{"male":176,"female":162},{"male":174,"female":159}]}
>>> jsonpath_expr = parse("student[*].male")
>>> male = jsonpath_expr.find(json_obj)
>>> male #返回的是list,但是不是我们想要的值
[DatumInContext(value=176, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 176, 'female': 162}, path=, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value=174, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 174, 'female': 159}, path=, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None))))]
#想要获取值，要用如下方法
>>> [match.value for match in male]
[176, 174]

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用jsonpath-rw模块处理Json对象了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网页题目：如何在Python中使用jsonpath-rw模块处理Json对象-创新互联
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