python如何爬取微信公众号文章评论
小编给大家分享一下python如何爬取微信公众号文章评论,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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1、获取Cookie
因为是爬自己微信号文章里面的评论,首先你需要登录公众号后台,登录后才能看到文章的评论,登录就会涉及到 cookie,发起请求时只有带上 cookie 才能得到正确的数据。所以第一步就是把 cookie 信息取到。
打开 Chrome 浏览器你会看到发送请求时会自动把 Cookie 信息发送给微信,我们就把这段 Cookie 数据拷贝出来,用 Python 构建一个 Cookie 对象,给 requests 使用。
from http.cookies import SimpleCookie
raw_cookie = "gsScrollPos-5517=; ..中间还省略很多... bizuin=2393828"
cookie = SimpleCookie(raw_cookie)
requests_cookies = dict([(c, cookie[c].value) for c in cookie])
r = requests.get(url, cookies=requests_cookies)
2、构造URL
打开任意文章的评论列表,你会发现它的 URL 结构非常清晰,根据名字基本能判断每个参数的意义,这里比较重要的参数是 begin,它是作为分页的起始位置,其实它固定不变就好
url = "https://mp.weixin.qq.com/misc/appmsgcomment?" \
"action=list_comment&" \
"mp_version=7&" \
"type=0&" \
"comment_id=2881104117&" \ # 被评论的文章ID
"begin=0&" \ # 分页参数
"count=10&" \ # 每次返回10条评论
"token=1300595798&" \
"lang=zh_CN"
3、抓取数据
把 Cookie 和 URL 都搞清楚了,就可以把模拟浏览器抓取数据并进行清洗,开始想着用 BeautifulSoup 来解析网页,结果失败了。
查找了原因,把爬下来的页面另存为 html 文件,在 html 源代码文件中找留言里面的关键字,发现评论并没有在 div 标签中,而是存在于一段 JS 代码块中,看起来像 JSON 数据,看来数据是在本地用 JavaScript 渲染后显示的。
于是改用正则表达式,截取需要的数据,最终存储数据库,差不多10代码搞定。
def main():
# 普通留言, 精选留言总数
normal_count, selected_count = 141, 100
# 普通留言url
normal_url = "https://mp.weixin.qq.com/misc/appmsgcomment?"
dd = dict([(normal_count, selected_url)])
for k, v in dd.items():
crawler(k, v)
def crawler(count, url):
for i in range(0, count, 10):
r = requests.get(url.format(begin=i), cookies=requests_cookies)
match = re.search(r'"comment":(\[\{.*\}\])', r.text, re.S)
if match:
data = json.loads(match.group(1), encoding="utf-8")
conn.insert_many(data)
time.sleep(1)
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以上是“python如何爬取微信公众号文章评论”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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