这篇文章给大家分享的是有关Python函数装饰器的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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函数装饰器是什么

函数装饰器是一个可调用对象，它的参数是另外一个函数。比如：

@decorate def target():     print("running target()")

跟下面代码效果是一样的：

def target():     print("running target()")  target = decorate(target)

简单实现@decorate:

def decorate(func):     def inner():         print("running inner()")     return inner

测试一下：

>>> target() running inner() >>> target .inner at 0x04899D18>

新的target是decorate(target)返回的inner函数。

因为装饰器只是代码优化的一种手段，不像if语句for语句那样，决定了程序流程，所以严格来说，装饰器只是语法糖。它有两个特性，一是能把被装饰的函数替换成其他函数，二是装饰器在加载模块时立即执行。

装饰器在导入时执行

若想真正理解装饰器，需要区分导入时和运行时。函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。

接下来通过示例对这个特性进行说明，新建registration.py模块：

registry = []   def register(func):     # 装饰器函数也可以不定义内部函数     print("running register(%s)" % func)     registry.append(func)     return func   @register def f1():     print("running f1()")   @register def f2():     print("running f2()")   def f3():     print("running f3()")   def main():     print("running main()")     print("registry ->", registry)     f1()     f2()     f3()   if __name__ == "__main__":     main()

从结果能看出来：

• @register作用到f1和f2上，在导入时，在main()调用前就执行了。

• f3没有装饰器，就没有在main()调用前执行@register。

• 在main()调用后，明确调用f1()、f2()、f3()才执行函数。

import模块能看得更明显：

>>> import registration running register() running register()

装饰器在导入时就执行了。

使用装饰器改进策略模式

在《Python设计模式知多少》文章中提到了装饰器可以更优雅的实现策略模式的最佳策略，它的实现代码如下：

promos = []  def promotion(promo_func):     promos.append(promo_func)     return promo_func  @promotion def fidelity(order):     """5% discount for customers with 1000 or more fidelity points"""     return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0  @promotion def bulk_item(order):     """10% discount for each LineItem with 20 or more units"""     discount = 0     for item in order.cart:         if item.quantity >= 20:             discount += item.total() * .1     return discount  @promotion def large_order(order):     """7% discount for orders with 10 or more distinct items"""     distinct_items = {item.product for item in order.cart}     if len(distinct_items) >= 10:         return order.total() * .07     return 0  def best_promo(order):     """Select best discount available     """     return max(promo(order) for promo in promos)

它解决了"如果想要添加新的促销策略，那么要定义相应函数并添加到promos列表中"这个缺陷，并有更多优点：

• 新的促销策略，用@promotion装饰器即可添加。

• 促销策略函数不用以_promo结尾，可以任意命令。

• 促销策略可以在任意模块定义，只需要使用@promotion装饰器即可。

感谢各位的阅读！关于“Python函数装饰器的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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