MapReduce的特性有哪些
本篇文章给大家分享的是有关MapReduce的特性有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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计数器
作用：计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。
任务计数器
文件系统计数器
FileInputFormat 计数器
FileOutputFormat计数器
作业计数器
作业计数器由application master维护,因此无需在网络间传输数据
用户定义的java计数器
用户定义的Streaming 计数器
排序
部分排序
许多应用并不强求待处理的文件全局有序
全排序
思路：首先，创建一系列排好序的文件 其次 串联这些文件 最后生成一个全局排序的文件。主要思路是使用一个partitioner来描述输出的全局排序
连接
MapReduce 能够执行大型数据集间的“连接”操作
map端连接
reduce 端连接 更常用
边数据分布
是作业所需的额外的只读数据，已辅助处理主数据集
利用JobConf来配置作业
分布式缓存
以上就是MapReduce的特性有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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