mysqlsysben0.5的安装和测试步骤

这篇文章主要介绍“MySQL sysben0.5的安装和测试步骤”,在日常操作中,相信很多人在mysql sysben0.5的安装和测试步骤问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql sysben0.5的安装和测试步骤”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

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安装sysbench 

OS readhat 6.4

mysql版本5.7

mysql安装目录

下载安装包 https://github.com/akopytov/sysbench

shell> wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip"

2. 安装依赖包 

# yum -y install  make automake libtool pkgconfig libaio-devel vim-common

3、上传到linux系统中(/usr/local/),并且解压,进入/usr/local/执行:

p unzip sysbench-0.5.zip -d  /usr/local

4、创建sysbench安装目录文件夹:

5、进入/usr/local/sysbench-master/执行:./autogen.sh

# cd /usr/local/sysbench-0.5

# ./autogen.sh

6.

#./configure --prefix=/usr/local/sysbench-0.5 --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/;

7.

#  make

8.

# make install

9.查看版本

[root@msyqlzhu sysbench-0.5]# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench version

sysbench 0.5

如果出现:(sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory)报错,

则在(vim /etc/profile 中加入:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/)

常用参数: 

#-test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试

#--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表

#--oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000 

#--rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的

#-num-threads=8 表示发起 8个并发连接

#--oltp-read-表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试

#--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告

#--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)

#--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒

#--max-requests=0 表示总请求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总请求数可以设定为 0;也可以只设定总请求数,不设定最大执行时长

#--percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值

测试文件IO

测试cpu的CPU测试使用64位整数,测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run

 General statistics:

    total time:                          26.8631s

    total number of events:              10000

    total time taken by event execution: 26.8434s

    response time:

         min:                                  2.24ms

         avg:                                  2.68ms

         max:                                  7.49ms

         approx.  95 percentile:               3.20ms

Threads fairness:

    events (avg/stddev):           10000.0000/0.00

    execution time (avg/stddev):   26.8434/0.00

1.测试线程

[root@msyqlzhu t]# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=threads --num-threads=64 run 

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:

Number of threads: 64

Random number generator seed is 0 and will be ignored

Initializing worker threads...

Threads started!

General statistics:

    total time:                          5.2132s

    total number of events:              10000

    total time taken by event execution: 332.6492s

    response time:

         min:                                  0.23ms

         avg:                                 33.26ms

         max:                                282.98ms

         approx.  95 percentile:              87.66ms

Threads fairness:

    events (avg/stddev):           156.2500/5.53

    execution time (avg/stddev):   5.1976/0.01

2.互斥锁测试互斥锁(mutex)

/usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=mutex --num-threads=16 --mutex-num=2048 --mutex-locks=1000000 --mutex-loops=5000 run

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:

Number of threads: 16

Random number generator seed is 0 and will be ignored

Initializing worker threads...

Threads started!

General statistics:

    total time:                          2.5536s

    total number of events:              16

    total time taken by event execution: 39.6446s

    response time:

         min:                               2348.59ms

         avg:                               2477.79ms

         max:                               2553.24ms

         approx.  95 percentile:            2549.79ms

Threads fairness:

    events (avg/stddev):           1.0000/0.00

    execution time (avg/stddev):   2.4778/0.07

3.内存测试

 [root@msyqlzhu ~]# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=1G  --num-threads=16 run

4. 文件IO基准测试

 共1G

 [root@msyqlzhu ~]# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=fileio --file-total-size=1G prepare

 1073741824 bytes written in 8.15 seconds (125.60 MB/sec).

 测试文件IO 4个文件共4G

 [root@msyqlzhu ~]#  /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=fileio --file-num=4 --file-total-size=4G prepare

 4261412864 bytes written in 6.52 seconds (623.68 MB/sec).

 测试文件IO 4个文件共4G.块大小为16K

 [root@msyqlzhu ~]#  /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=fileio --file-num=4 --file-block-size=16384 --file-total-size=4G prepare

这个命令会在当前工作目录下创建测试文件,后续的运行(run)阶段将通过读写这些文件进行测试。 第二步就是运行(run)阶段,针对不同的IO 类型有不同的测试选项:

seqwr 顺序写入

seqrewr 顺序重写

seqrd 顺序读取

rndrd 随机读取

rndwr 随机写入

rndrw 混合随机读/写

下面的命令运行文件I/O混合随机读/写基准测试:

混合随机读/写

/usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=fileio --file-total-size=4G --file-test-mode=rndrw  --init-rng=on --max-time=300 --max-requests=0 run

清除测试的文件

/usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=fileio --fil-total-size=30G cleanup

测试oltp

1.找到select.lua脚本路径

[root@msyqlzhu t]# find / -name oltp.lua

/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua

2.创建测试的时候默认用sbtest库

> create database sbtest;

3.prepare生成数据和表

使用的参数

--oltp-table-size 生成的表的记录数

--oltp-tables-count生成的表的个数

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua  --oltp-table-size=100000  --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --mysql-password=ORACLE --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock prepare

4.run运行

也可使用parallel_prepare.lua脚本并行准备测试数据, 

运行时使用的参数

--oltp-dist-pct 热点数据的比例

--oltp-dist-res 热点数据访问频率

--num-threads   线程数

--max-time=3000   执行时间

--report-interval  打印报告的时间间隔

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --num-threads=20 --oltp-dist-pct=1  --oltp-dist-res=75 --oltp-table-size=100000  --num-threads=100 --mysql-db=sbtest  --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --max-time=3000 --max-requests=0 --report-interval=3 --mysql-password=ORACLE  --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock run

生成的报告,tps:约为495,响应时间response time约为380毫秒,qps约为6千多

[ 141s] threads: 100, tps: 481.38, reads: 6728.28, writes: 2001.18, response time: 369.82ms (95%), errors: 0.33, reconnects:  0.00

[ 144s] threads: 100, tps: 495.94, reads: 6958.09, writes: 1970.41, response time: 339.89ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[ 147s] threads: 100, tps: 513.72, reads: 7193.10, writes: 2076.22, response time: 326.33ms (95%), errors: 0.33, reconnects:  0.00

[ 150s] threads: 100, tps: 494.33, reads: 6921.66, writes: 1971.33, response time: 333.44ms (95%), errors: 0.33, reconnects:  0.00

[ 153s] threads: 100, tps: 441.32, reads: 6032.87, writes: 1685.30, response time: 396.06ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[ 156s] threads: 100, tps: 502.62, reads: 7007.69, writes: 2000.82, response time: 398.92ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[ 159s] threads: 100, tps: 428.68, reads: 6192.48, writes: 1805.71, response time: 365.53ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[ 162s] threads: 100, tps: 438.70, reads: 6140.14, writes: 1777.47, response time: 586.58ms (95%), errors: 0.33, reconnects:  0.00

[ 165s] threads: 100, tps: 495.63, reads: 6928.11, writes: 1951.51, response time: 380.04ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

5.clearnup

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua  --oltp-table-size=100000 --mysql-db=sbtest --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --mysql-password=ORACLE --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock cleanup

测试select 

1.prepare生成数据

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/select.lua  --oltp-table-size=10000000  --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --mysql-password=ORACLE --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock prepare

2.run运行

运行时使用的参数

--oltp-dist-pct 热点数据的比例

--oltp-dist-res 热点数据访问频率

--num-threads   线程数

--max-time=3000   执行时间

--report-interval  打印报告的时间间隔

打印的报告种的reads表示qps,response time表示响应时间

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/select.lua --num-threads=20 --oltp-dist-pct=1  --oltp-dist-res=75 --oltp-table-size=100000  --num-threads=10 --mysql-db=sbtest  --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --max-time=3000 --max-requests=0 --report-interval=3 --mysql-password=ORACLE  --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock run

[  84s] threads: 100, tps: 0.00, reads: 22529.11, writes: 0.00, response time: 0.14ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[  87s] threads: 100, tps: 0.00, reads: 22455.45, writes: 0.00, response time: 0.14ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[  90s] threads: 100, tps: 0.00, reads: 22569.36, writes: 0.00, response time: 0.13ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[  93s] threads: 100, tps: 0.00, reads: 21957.72, writes: 0.00, response time: 0.15ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

[  96s] threads: 100, tps: 0.00, reads: 21588.06, writes: 0.00, response time: 0.14ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00

cleanup

# /usr/local/sysbench-0.5/bin/sysbench --test=/usr/local/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/select.lua --oltp-dist-pct=1  --oltp-dist-res=75 --oltp-table-size=100000  --num-threads=10 --mysql-db=sbtest  --mysql-user=root --oltp-tables-count=10 --mysql-password=ORACLE  --mysql-socket=/mysqldata/mysql/data/mysql.sock cleanup

常用参数:

Run的时候常用的参数

–oltp-tables-count

–oltp-read-only 仅执行SELECT测试 on | off,默认为off

–oltp-dist-type 随机数分布状态。uniform(均匀分布)、gauss(高斯分布)、special(特殊分布)

–oltp-dist-pct 特殊分布的百分比值

–oltp-dist-res 特殊分布的百分比

–oltp-point-selects 单个事务中指定的selec查询个数

–oltp-range-size 范围查询的范围大小,该值应比oltp-table-size小

–oltp-simple-ranges 单个事务中指定的简单范围查询个数

–oltp-sum-ranges 单个事务中指定的SUM范围查询个数

–oltp-order-ranges 单个事务中指定的ORDER范围查询个数

–oltp-distinct-ranges 单个事务中指定的DISTINCT范围查询个数

–oltp-index-updates 单个事务中指定的使用索引更新的个数

–oltp-non-index-updates 单个事务中指定的不使用索引更新的个数

到此,关于“mysql sysben0.5的安装和测试步骤”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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