如何在Pandas中创建Series？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

创新互联建站从2013年创立，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元喀什做网站,已为上家服务,为喀什各地企业和个人服务,联系电话:18980820575

1、使用一个列表生成一个Series

myList = ['a', 'b', 'c', 'd']     # 创建一个列表
s1 = pd.Series(data = myList)
print(s1)
--------------------------------
输出：
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引

dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}

s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)

3、使用数组生成一个Series

import numpy as np
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

网站栏目：如何在Pandas中创建Series
当前路径：http://azwzsj.com/article/gjsghp.html