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〇，numpy简介

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。

• 大部分底层代码用C语言编写，运行速度快。

• 强有力支持向量化编程风格，有效替代循环。

• 相对于python有更加丰富的数据类型。

numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc

本节我们介绍 ufunc通用函数。ufunc概要如下：

• numpy 中的许多函数都是 ufunc —— universe function。

• 它们能够自动对array实行向量化运算，不需要map。

• 向量化运算效率高于for和map，且支持广播特性。

• 用户可以将普通的python函数转换成ufunc函数。

一，使用ufunc函数

二，构造ufunc函数

frompyfunc函数可将普通python函数转换成ufunc函数

vectorize函数是frompyfunc函数的进一步封装,使用起来更加方便。

三，ufunc优势特点

1，ufunc通过向量化实现循环计算的速度通常会快于for和map

例如：测试三种方法对 x = range(1000000) 中每个元素求sin

2，ufunc函数支持广播特性。

到此，关于“ufunc通用函数介绍及用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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