Python中的装饰器Decorators的使用方法
本篇文章给大家分享的是有关Python中的装饰器 Decorators的使用方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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python的五大特点是什么
python的五大特点:
1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。
4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。
5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
def my_logging(func):
def wrapper():
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func() # run func() Equivalent run f1()
return wrapper
def bold(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def italic(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
@my_logging
@bold
@italic
def f1():
print("f1")
f1()
其实上面这段 code 也相当这样的
def my_logging(func):
def wrapper():
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func() # run func() Equivalent run f1()
return wrapper
def bold(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def italic(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def f1():
print("f1")
f1 = my_logging(bold(italic(f1)))
f1()
这边只需要稍微注意一下执行的顺序????,刚刚的 f1() 是没有带入参数的,今天假如我希望带入参数呢?
def my_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_logging
def f1(*args, **kwargs):
print("f1")
for thing in args:
print('hello {}'.format(thing))
for name, value in kwargs.items():
print('{0} = {1}'.format(name, value))
f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')
使用 *args **kwargs 这样写的话,不管 f1() 带入什麽参数都不用担心????。装饰器还有更大的弹性,像是今天如果我希望将装饰器带入参数。
def my_logging(level):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if level == "1":
print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
elif level == "2":
print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@my_logging(level="1")
def f1(*args, **kwargs):
print("f1")
for thing in args:
print('hello {}'.format(thing))
for name, value in kwargs.items():
print('{0} = {1}'.format(name, value))
f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')
这边简单说明,就是为了要将装饰器带入参数,我们必须再包一层。
以上就是Python中的装饰器 Decorators的使用方法,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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