在django中配置缓存的方法有哪些-创新互联
这篇文章给大家介绍在django中配置缓存的方法有哪些,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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配置缓存提供了6种方式。
开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存(python-memcached模块)
Memcache缓存(pylibmc模块)
开发调试:
说明:此为开始调试用,实际内部不做任何操作
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3),3:表示1/3 }, #这边只的是缓存的key:p1:1:func_name 'KEY_PREFIX': 'p1', # 缓存key的前缀(默认空) 'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1) 'KEY_FUNCTION':"func_name" # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }其他除了引擎不一样,其他的都是通用的,这边只的是缓存的key:p1:1:func_name的源码如下:所以我们就可以自定义这个key的格式。 # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
内存:
注意是绝对位置(从根目录开始),必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限
#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例
说明:内存版本的时候,必须设置一个值,这个值是唯一的,此缓存将内容保存至内存的变量中
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值,这个值是唯一的 } #其他的配置和开发调试版本一样 }
文件:说明:此缓存将内容保存至文件
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径
} #其他的配置和开发调试版本一样 }
数据库:说明:此缓存将内容保存至数据库
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名 } #其他的配置和开发调试版本一样 } # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
Memcache缓存(python-memcached模块)
说明:此缓存使用python-memcached模块连接memcache
#单台机器 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } #其他的配置和开发调试版本一样 } #存放本地的 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } #其他的配置和开发调试版本一样 } #支持集群,负载均衡 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', #设置权重 #('172.19.26.240:11211',10), #('172.19.26.242:11211',20), ] } #其他的配置和开发调试版本一样 }
Memcache缓存(pylibmc模块)
说明:此缓存使用pylibmc模块连接memcache
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
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