MySQL分页知识点讲解
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在系统中需要分页的操作通常会使用limit加上偏移量的方法实现,同时加上合适的order by 子句。如果有对应的索引,通常效率会不错,否则MySQL需要做大量的文件排序操作。
一个非常令人头疼问题就是当偏移量非常大的时候,例如可能是limit 10000,20这样的查询,这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条,前面的10000条记录都将被舍弃,这样的代价很高。
优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。
对于下面的查询:
select id,title from collect limit 90000,10;
该语句存在的最大问题在于limit M,N中偏移量M太大(我们暂不考虑筛选字段上要不要添加索引的影响),导致每次查询都要先从整个表中找到满足条件 的前M条记录,之后舍弃这M条记录并从第M+1条记录开始再依次找到N条满足条件的记录。
如果表非常大,且筛选字段没有合适的索引,且M特别大那么这样的代价是非常高的。试想,如我们下一次的查询能从前一次查询结束后标记的位置开始查找,
找到满足条件的100条记录,并记下下一次查询应该开始的位置,以便于下一次查询能直接从该位置 开始,这样就不必每次 查询都先从整个表中先找到满足条件的前M条记录,舍弃,在从M+1开始再找到100条满足条件的记录了。
先查询出主键id值
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
原理:先查询出90000条数据对应的主键id的值,然后直接通过该id的值直接查询该id后面的数据。
方法三:“关延迟联”
如果这个表非常大,那么这个查询可以改写成如下的方式:
Select news.id, news.description from news inner join (select id from news order by title limit 50000,5) as myNew using(id);
这里的“关延迟联”将大大提升查询的效率,它让MySQL扫描尽可能少的页面,获取需要的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。这个技术也可以用在优化关联查询中的limit。
建立复合索引 acct_id和create_time
select * from acct_trans_log WHERE acct_id = 3095 order by create_time desc limit 0,10
mysql> SELECT id,a FROM t1 Limit 99990,5;+-------+-------+| id | a |+-------+-------+| 99991 | 99991 || 99992 | 99992 || 99993 | 99993 || 99994 | 99994 || 99995 | 99995 |+-------+-------+5 rows in set (0.04 sec)
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