如何安装Cloudify3.1

这篇文章给大家分享的是有关如何安装Cloudify 3.1的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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1, 准备环境ubuntu 12.04 LTS：为了方便，我在linode里找一个小机器，最小配置，1G内存的那种，一个月只要10美刀。就现在的情况下，选东京机房速度要快一点。在早上的时候ping值相对比较小一些。最近几天申请东京机器的时候，有可能遇到分配不到的情况，可能是生意太好，只能是多试几次了。我最后把Cloudify3.1 CLI, 加上Cloudify Manager，再加它那个MongoDB加上Node.js的应用实例一起安装在一个1G内存的机器里。最后证明是可以成功，但是到最后一步的时候，的确变得很慢；所以还是建议有2G以上的内存。

如果是Cloudify 3.1版本，还是推荐ubuntu 12.04 precise，有试过14.04版本安装Cloudify 3.1，会提示报错。如果是Cloudify 3.2以上版本，推荐14.04，因为manager只有Docker安装一个选项，虽然理论上您也可能自已升内核。

root@localhost:~# cat /etc/issue Ubuntu 12.04.4 LTS \n \l

root@localhost:~# uname -a Linux localhost 3.19.1-x86_64-linode53 #1 SMP Tue Mar 10 15:30:28 EDT 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

2, 添加用户和更新组件安装不要对用户添加指定group，好象有一个组件会产生问题，为啥我也正在研究中： useradd gary -d /home/gary -m -s /bin/bash

在sudoers里添加内容，以便有sudo功能： vi /etc/sudoers gary ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

然后更新组件安装 (个人感觉cd ~比cd更清楚一些)： su gary cd ~ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install openjdk-7-jdk

virtualenv是一个python的沙箱环境，对于Cloudify是必备件： sudo apt-get install python-virtualenv && sudo apt-get install python2.7-dev && sudo apt-get install git

3, 准备ssh用的key文件 sudo apt-get install openssh-client /usr/bin/ssh-keygen -t rsa

在.ssh目录把key文件添加一下 cd ~/.ssh && cat id_rsa.pub >> authorized_keys && cd ~

4, 创建python的一个沙盒环境 virtualenv cfy3.1

然后激活它： source cfy3.1/bin/activate

这个时候which python命令将会出现以下： which python (cfy3.1)gary@hostname:~$ which python /home/gary/cfy3.1/bin/python

5, Cloudify CLI的安装开始安装Cloudify命令行： pip install cloudify==3.1

查看一下CLI版本号： (cfy3.1)gary@li538-77:~$ cfy --version Cloudify CLI 3.1.0 (build: 85, date: )

6, bootstrap Cloudify manager git clone https://github.com/cloudify-cosmo/cloudify-manager-blueprints cd cloudify-manager-blueprints

注意CLI版本与Manager一致性，不然的话对于3.1以后版本会出错。 git tag -l git checkout 3.1

初始化cloudify本地工作目录，以安装插件，单机环境下主要是会去安装cloudify-fabric-plugin cd ~ && cfy init cfy local install-plugins -p cloudify-manager-blueprints/simple/simple.yaml

7, 更改inputs.json文件，在3.2以后json文件已更改成yaml文件，意思差不多 ~/cloudify-manager-blueprints/simple里面有个模板了，把它复制一下到inputs.json吧。

cd ~/cloudify-manager-blueprints/simple && cp inputs.json.template inputs.json vi inputs.json

{ "public_ip": "127.0.0.1", "private_ip": "127.0.0.1", "ssh_user": "gary", "ssh_key_filename": "/home/gary/.ssh/id_rsa",

"agents_user": "ubuntu",
"resources_prefix": ""

}

不要用~符号，在docker环境下乱

cd ~ cfy bootstrap -p cloudify-manager-blueprints/simple/simple.yaml -i cloudify-manager-blueprints/simple/inputs.json 这个速度的很慢，下载文件包超过1G，大部分托管在Amazon的s3下，大部分时间可以接通但是很慢，少量时间不通。更改一下simple.yaml里的文件链接可以快一点。 openjdk-7-jdk安装出错, https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/openjdk-7/+bug/1165292

接下来，我们来试一下成不成： (cfy3.1)gary@localhost:~$ cfy status Getting management services status... [ip=127.0.0.1]

8, 加载nodecellar cd ~ git clone https://github.com/cloudify-cosmo/cloudify-nodecellar-example cd *le && git checkout 3.1

开始加载nodecellar应用的blueprints， blueprints是Cloudify的核心中的核心，这个蓝本也就是应用布署以及伸缩监控的所有的细节。 cfy blueprints upload -b nodecellar -p ~/cloudify-nodecellar-example/singlehost-blueprint.yaml 会出现在以下内容，你也可以点开那个web console页面看到： Validating /home/feng/cloudify-nodecellar-example/singlehost-blueprint.yaml Blueprint validated successfully Uploading blueprint /home/feng/cloudify-nodecellar-example/singlehost-blueprint.yaml to management server 127.0.0.1 Uploaded blueprint, blueprint's id is: nodecellar

有了blueprint之后，我们还要准备一下输入参数文件： cd ~/cloudify-nodecellar-example/inputs cp singlehost.json.template singlehost.json vi singlehost.json 大致是这个样子： { "host_ip": "127.0.0.1", "agent_user": "gary", "agent_private_key_path": "/home/gary/.ssh/id_rsa" }

然后用blueprints产生一个deployments。deployments是blueprints的一个实例，类似于class与object之间的关系。 cfy deployments create -b nodecellar -d nodecellar --inputs ~/cloudify-nodecellar-example/inputs/singlehost.json 系统提示如下，从nodecellar的blueprints生成了一个deployments，这个deployment名字也叫nodecellar(个人感觉同名不太好，下回我改)： Creating new deployment from blueprint nodecellar at management server 127.0.0.1 Deployment created, deployment's id is: nodecellar

再后就开始在本机中布署这个应用了： cfy executions start -w install -d nodecellar

再后是一长串的消息，如果没有报错的话，就可以打开酒瓶子软件，就在那个机器的8080端口。接下来，我们还得停下，删掉，放在openstack去做比较有意思，对吧。先到这里吧。

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