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先说一下答案，答案是还能运行。

代码如下：

public class JvmThread {

   public static void main(String[] args) {
       new Thread(() -> {
           List list = new ArrayList();
           while (true) {
               System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
               byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];
               list.add(b);
               try {
                   Thread.sleep(1000);
               } catch (Exception e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
       }).start();

       // 线程二
       new Thread(() -> {
           while (true) {
               System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
               try {
                   Thread.sleep(1000);
               } catch (Exception e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
       }).start();
   }
}

结果展示：

Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21)
at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==

JVM启动参数设置：

上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化，你会发现使用堆的数量，突然间急剧下滑！这代表这一点，当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线程的运行！

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