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float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值，

float和double都是浮点型，而decimal是定点型；

MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M,D）来表示，

M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，

M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的 可显示为-999.9999，

MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。

☆FLOAT和DOUBLE在不指 定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。

测试1：

CREATE TABLE test1 (
f FLOAT(5,2) DEFAULT NULL,
d DOUBLE(5,2) DEFAULT NULL,
de DECIMAL(5,2) DEFAULT NULL
);

INSERT INTO test1(f,d,de) VALUES(1.23,1.23,1.23);

数据插入正确：

2.

INSERT INTO test1(f,d,de) VALUES(1.234,1.234,1.23);

数据插入都正确，但是f和d由于标度的限制，舍去了最后一位。

3.

INSERT INTO test1(f,d,de) VALUES(1.234,1.234,1.234);

插入成功,但是有警告

4.把f，d,de的精度和标度去掉。

INSERT INTO test1(f,d,de) VALUES(1.234,1.234,1.234);

插入正确【f和d的数据正确插入，而de被截断】，同时也会有3一样的提示！

浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际显示，如果有精度和标度，则会将数据四舍五入后插入，系统不报错，定点数如果不设置精度和标度，刚按照默认的（10,0）进行操作，如果数据超过了精度和标度值，则会警告!

5. 数据求SUM()时会出现不同的结果，float和double求SUM都会出现很多小数点，而decimal求SUM得到的是精准数值：

SELECT SUM(f),SUM(d),SUM(de) FROM test1;

理论上:f，d后面不应该出现很长的一串浮点小数点的。

6.loat列类型默认长度查不到结果，必须指定精度

SELECT * FROM test1  WHERE f = 1.234;

查不到任何一列。

7.

float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）

double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）

decimal:数字型，128bit，不存在精度损失（相对不存在，28个有效位后会报错），常用于银行帐目计算。（28个有效位）

float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。

double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。

注：float和double的相乘操作，数字溢出不会报错，会有精度的损失。

decimal dd=345.545454879.....//可以支持28位，对最后一位四舍五入。因为高精度，28位的有效位数，这才是财务计算中使用的最主要原因。

所有浮点数计算都有精度损失问题，而decimal同样是浮点数[定点数]，所以同样有精度损失！

下面的输出结果与不进行相加操作相同，并且没有异常。同样造成了精度损失，不过dd的有效位数超过了28位

综上，如果你做财务方面，那么用decimal吧，如果你计算的数值是人类所用的，那么也用decimal吧。double感觉就是个鸡肋，还真想不出什么用到的地方。【网上观点，只供参考】

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