这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中mysqldump命令如何使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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MySQL有很多可以导入数据的方法，然而这些只是数据传输中的一半，另外的一般是从MySQL中导出数据。有许多的原因我们需要导出数据。一个重要的原因是用于备份数据库。数据的造价常常是昂贵的，需要谨慎处理它们。经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失；另外一个原因是，也许您希望导出数据来共享。 在这个信息技术不断成长的世界中，共享数据变得越来越常见。

比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库。这个数据库在许多书店之间共享，这样他们就知道哪些书将会很快出版。医院越来越走向采用无纸病历记录，这样这些病历可以随时跟着你。世界变得越来越小，信息也被共享得越来越多。有很多中导出数据得方法，它们都跟导入数据很相似。因为，毕竟，这些都只是一种透视得方式。从数据库导出的数据就是从另一端导入的数据。这里我们并不讨论其他的数据库各种各样的导出数据的方法，您将学会如何用MySQL来实现数据导出。

使用dump:

(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)

mysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文本文件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式（Schema，后面有解释）并且将其转换成DDL语法（CREATE语句，即数据库定义语句），取得所有的数据，并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。

因此，如果您像装载整个数据库Meet_A_Geek的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：

bin/mysqldump –p Meet_A_Geek > MeetAGeek_Dump_File.txt

这个语句也允许您指定一个表进行dump(备份/导出/装载?)。如果您只是希望把数据库Meet_A_Geek中的表Orders中的整个内容导出到一个文件，可以使用下面的命令：

bin/mysqldump –p Meet_A_Geek Orders >MeetAGeek_Orders.txt

这个非常的灵活，您甚至可以使用WHERE从句来选择您需要的记录导出到文件中。要达到这样的目的，可以使用类似于下面的命令：

bin/mysqldump –p –where="Order_ID > 2000" Meet_A_Geek Orders > Special_Dump.txt

mysqldump工具有大量的选项，部分选项如下表：

选项/Option 作用/Action Performed

--add-drop-table

这个选项将会在每一个表的前面加上DROP TABLE IF EXISTS语句，这样可以保证导回MySQL数据库的时候不会出错，因为每次导回的时候，都会首先检查表是否存在，存在就删除

--add-locks

这个选项会在INSERT语句中捆上一个LOCK TABLE和UNLOCK TABLE语句。这就防止在这些记录被再次导入数据库时其他用户对表进行的操作

-c or - complete_insert

这个选项使得mysqldump命令给每一个产生INSERT语句加上列（field）的名字。当把数据导出导另外一个数据库时这个选项很有用。

--delayed-insert 在INSERT命令中加入DELAY选项

-F or -flush-logs 使用这个选项，在执行导出之前将会刷新MySQL服务器的log.

-f or -force 使用这个选项，即使有错误发生，仍然继续导出

--full 这个选项把附加信息也加到CREATE TABLE的语句中

-l or -lock-tables 使用这个选项，导出表的时候服务器将会给表加锁。

-t or -no-create- info

这个选项使的mysqldump命令不创建CREATE TABLE语句，这个选项在您只需要数据而不需要DDL（数据库定义语句）时很方便。

-d or -no-data 这个选项使的mysqldump命令不创建INSERT语句。

在您只需要DDL语句时，可以使用这个选项。

--opt 此选项将打开所有会提高文件导出速度和创造一个可以更快导入的文件的选项。

-q or -quick 这个选项使得MySQL不会把整个导出的内容读入内存再执行导出，而是在读到的时候就写入导文件中。

-T path or -tab = path 这个选项将会创建两个文件，一个文件包含DDL语句或者表创建语句，另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在，并且命令的使用者有对文件的特权。

-w "WHERE Clause" or -where = "Where clause "

如前面所讲的，您可以使用这一选项来过筛选将要放到 导出文件的数据。

假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件，经理要看今年（2004年）所有的订单（Orders），它们并不对DDL感兴趣，并且需要文件有逗号分隔，因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物，您可以使用下面的句子：

bin/mysqldump –p –where "Order_Date >=2000-01-01"

–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders

这将会得到您想要的结果。

schema：模式

The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.

一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。

SELECT INTO OUTFILE ：

如果您觉得mysqldump工具不够酷，就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令，这就是SELECT INTO OUTFILE 命令，这两个命令有很多的相似之处。首先，它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能，可以依照下面的步骤进行操作：

1. 确保mysqld进程（服务）已经在运行

2. cd /usr/local/mysql

3. bin/mysqladmin ping ；// 如果这个句子通不过，可以用这个：mysqladmin -u root -p ping

mysqladmin ping用于检测mysqld的状态，is alive说明正在运行，出错则可能需要用户名和密码。

4. 启动MySQL 监听程序.

5. bin/mysql –p Meet_A_Geek；// 进入mysql命令行，并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码

6. 在命令行中，输入一下命令:

SELECT * INTO OUTFILE /home/mark/Orders.txt
FIELDS
TERMINATED BY = ,
FROM Orders
WHERE Order_Date >= 2000-01-01

在你按了Return（回车）之后，文件就创建了。这个句子就像一个规则的SELECT语句，只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用JOIN来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。

比方说，您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询，试试这个：

在mysql目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件，加入下面的行：

USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Vicky");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Steven");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Brown", "Sam");
SELECT Last_Name INTO OUTFILE /home/mark/Report.rpt
FROM Customers WHERE Customer_ID > 1;

然后确认 mysql进程在运行，并且您在mysql目录中， 输入下面的命令：

bin/mysql < Report_G.rpt检查您命名作为输出的文件，这个文件将会包含所有您在Customers表中输入的顾客的姓。 如您所见，您可以使用今天学到的导入/导出（import/export）的方法来帮助得到报表。

上述就是小编为大家分享的MySQL中mysqldump命令如何使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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