python中apply和transform有什么区别
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python是什么意思
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、相同点
都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用。
2、不同点
apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum、max、min、’count‘等方法)
transform() 里面不能跟自定义的特征交互函数,因为transform是真针对每一元素(即每一列特征操作)进行计算,也就是说在使用 transform() 方法时,需要记得三点:
(1)它只能对每一列进行计算,所以在groupby()之后,.transform()之前是要指定要操作的列,这点也与apply有很大的不同。
(2)由于是只能对每一列计算,所以方法的通用性相比apply()就局限了很多,例如只能求列的最大/最小/均值/方差/分箱等操作
(3)transform的其他组欧平最简单的情况是试图将函数的结果分配回原始的dataframe。也就是说返回的shape是(len(df),1)。
注:如果与groupby()方法联合使用,需要对值进行去重。
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