这篇文章将为大家详细讲解有关python如何实现多线程的线程安全，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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1、引言

当前随着计算机硬件的快速发展，个人电脑上的 CPU 也是多核的，现在普遍的 CUP 核数都是 4 核或者 8 核的。因此，在编写程序时，需要为了提高效率，充分发挥硬件的能力，则需要编写并行的程序。Java 语言作为互联网应用的主要语言，广泛应用于企业应用程序的开发中，它也是支持多线程（Multithreading）的，但多线程虽好，却对程序的编写有较高的要求。

单线程可以正确运行的程序不代表在多线程场景下能够正确运行，这里的正确性往往不容易被发现，它会在并发数达到一定量的时候才可能出现。这也是在测试环节不容易重现的原因。因此，多线程（并发）场景下，如何编写线程安全（Thread-Safety）的程序，对于程序的正确和稳定运行有重要的意义。

下面将结合示例，谈谈如何在 Java 语言中，实现线程安全的程序。

为了给出感性的认识，下面给出一个线程不安全的示例，具体如下：

package com.example.learn;
public class Counter {
    private static int counter = 0;
    public static int getCount(){
        return counter;
    }
    public static  void add(){
        counter = counter + 1;
    }
}

2、synchronized方法

基于上述的示例，让其变成线程安全的程序，最直接的就是在对应的方法上添加 synchronized 关键字，让其成为同步的方法。它可以修饰一个类，一个方法和一个代码块。对上述计数程序进行修改，代码如下:

package com.example.learn;
public class Counter {
    private static int counter = 0;
    public static int getCount(){
        return counter;
    }
    public static synchronized void add(){
        counter = counter + 1;
    }
}

3、加锁机制

另外一种常见的同步方法就是加锁，比如 Java 中有一种重入锁 ReentrantLock，它是一种递归无阻塞的同步机制，相对于 synchronized 来说，它可以提供更加强大和灵活的锁机制，同时可以减少死锁发生的概率。示例代码如下：

package com.example.learn;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Counter {
    private  static int counter = 0;
    private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
    public static int getCount(){
        return counter;
    }
    public static  void add(){
        lock.lock();
        try {
            counter = counter + 1;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

4、使用Atomic对象

由于锁机制会影响一定的性能，而有些场景下，可以通过无锁方式进行实现。Java 内置了 Atomic 相关原子操作类，比如 AtomicInteger,AtomicLong, AtomicBoolean 和 AtomicReference，可以根据不同的场景进行选择。下面给出示例代码：

package com.example.learn;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Counter {
    private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
    public static int getCount(){
        return counter.get();
    }
    public static void add(){
        counter.incrementAndGet();
    }
}

5、无状态对象

前面提到，线程不安全的一个原因就是多个线程同时访问某个对象中的数据，数据存在共享的情况，因此，如果将数据变成独享的，即无状态（stateless）的话，那么自然就是线程安全的。而所谓的无状态的方法，就是给同样的输入，就能返回一致的结果。下面给出示例代码:

package com.example.learn;
public class Counter {
    public static int sum (int n) {
        int ret = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            ret += i;
        }
        return ret;
    }
}

6、不可变对象

前面提到，如果需要在多线程中共享一个数据，而这个数据给定值，就不能改变，那么也是线程安全的，相当于只读的属性。在 Java 中可以通过 final 关键字进行属性修饰。下面给出示例代码:

package com.example.learn;
public class Counter {
    public final int count ;
    public Counter (int n) {
        count = n;
    }
}

 7、总结

前面提到了几种线程安全的方法，总体的思想要不就是通过锁机制实现同步，要不就是防止数据共享，防止在多个线程中对数据进行读写操作。另外，有些文章中说到，可以在变量前使用 volatile 修饰，来实现同步机制，但这个经过测试是不一定的，有些场景下，volatile 依旧不能保证线程安全。虽然上述是线程安全的经验总结，但是还是需要通过严格的测试进行验证，实践是检验真理的唯一标准。

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当前标题：python如何实现多线程的线程安全
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