这篇文章主要介绍MySQL实现分表的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到老边网站设计与老边网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站设计、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名申请、雅安服务器托管、企业邮箱。业务覆盖老边地区。

mysql分表的方法：

1、做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。

2、预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。

优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。

3、利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表。

示例：

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
 ->   PRIMARY KEY (`id`)  
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  
  
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
 ->   PRIMARY KEY (`id`)  
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
  
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
 ->   INDEX(id)  
 -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  
  
mysql> select id,name,sex from alluser;  
+----+--------+-----+  
| id | name   | sex |  
+----+--------+-----+  
|  1 | 张映 |   0 |  
|  1 | tank   |   1 |  
+----+--------+-----+  
2 rows in set (0.00 sec)  
  
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  
mysql> select id,name,sex from user2  
 -> ;  
+----+-------+-----+  
| id | name  | sex |  
+----+-------+-----+  
|  1 | tank  |   1 |  
|  2 | tank2 |   0 |  
+----+-------+-----+  
2 rows in set (0.00 sec)

从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办，以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。

以上是mysql实现分表的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻标题：mysql实现分表的方法
标题来源：http://azwzsj.com/article/ghoeec.html