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python中re模块简析

re的分组功能

python的re模块有一个分组功能。所谓的分组就是去已经匹配到的内容里面再筛选出需要的内容，相当于二次过滤。

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实现分组靠圆括号（），而获得分组的内容靠的是group()，groups()，groupdict()方法。

re模块里的几个重要方法在分组上，有不同的表现形式，需要区别对待。

re实例

match()方法

不分组时的情况：

import re

origin = "hasdfi123123safd"
# 不分组时的情况
r = re.match("h\w+", origin)
print(r.group())         # 获取匹配到的整体结果
print(r.groups())        # 获取模型中匹配到的分组结果元组
print(r.groupdict())     # 获取模型中匹配到的分组中所有key的字典

结果：
hasdfi123123safd
()
{}

有分组的情况（注意圆括号！）

import re

origin = "hasdfi123123safd123"
# 有分组
r = re.match("h(\w+).*(?P\d)$", origin)
print(r.group())  # 获取匹配到的整体结果
print(r.group(1))  # 获取匹配到的分组1的结果
print(r.group(2))  # 获取匹配到的分组2的结果
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果元组
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组中所有key的字典

执行结果：
hasdfi123123safd123
asdfi123123safd12
3
('asdfi123123safd12', '3')
{'name': '3'}

说明⚠️：

  • （1）正则表达式h(\w+).*(?P<name>\d)$中有2个小括号，表示它分了2个小组，在匹配的时候是拿整体的表达式去匹配的，而不是拿小组去匹配的。

  • （2）(\w+)表示这个小组内是1到多个字母数字字符，相当于匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。

  • （3）(?P<name>\d)中?P<name>是个正则表达式的特殊语法，表示给这个小组取了个叫“name”的名字，?P<xxxx>是固定写法。\d匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

  • （4）在获取分组值的时候，group()和group(0)是对等的，都表示整个匹配到的字符串，从group(1)开始，分别是从左往右的小组序号，按位置顺序来。

search()方法

有分组的情况：

import re

origin = "sdfi1ha23123safd123"      # 注意这里对匹配对象做了下调整
# 有分组
r = re.search("h(\w+).*(?P\d)$", origin)
print(r.group())  
print(r.group(0))  
print(r.group(1))  
print(r.group(2))
print(r.groups())  
print(r.groupdict()) 

执行结果：
ha23123safd123
ha23123safd123
a23123safd12
3
('a23123safd12', '3')
{'name': '3'}

说明⚠️：表现得和match()方法基本一样。

match()方法与search()方法区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

举例如下：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

以上代码执行结果如下：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

扩展

正则表达式实例：

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
    print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
    print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
    print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
    print "No match!!"

说明⚠️：关于正则表达式r'(.*) are (.*?) .*'

  • （1）首先，这是一个字符串，前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠，所以这个 r 可有可无。

  • （2）(.) 第一个匹配分组，. 代表匹配除换行符之外的所有字符。

  • （3）(.?) 第二个匹配分组，.? 后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符。

  • （4）后面的一个 .* 没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。

  • （5）matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符

    matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的

    matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的

    因为只有匹配结果中只有两组，所以如果填 3 时会报错。

参考文档

  • 刘江python教程

  • python正则表达式01-re

  • python正则表达式02-re

文章标题：python中re模块简析
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