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pandas简介

pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。

pandas中常用的数据结构有：

1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。
2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。
3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。

你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。具有以下优点：

• 数据直观 ———— 就像一个excel表格

• 功能强大 ———— 极其丰富的方法

DataFrame的概要如下：

• DataFrame是一个Series容器，创建和索引方式和Series很像。

• DataFrame可以看成是一个有index和columns名称的array，支持向量化。

• 你可以像操作excel表一样操作DataFrame：插入行和列，排序，筛选……

• 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame：查询，分组，连接……

本节我们介绍DataFrame的类excel操作。

一，导入导出

1，导入excel表

2，导出excel表

二，增删行列

1，增加行

2，删除行

3，增加列

4，删除列

5，移动行和列

三，排序

1，按列值排序

2，按索引和列名排序

四，绘制图表

使用dataframe的plot方法可以绘制各种类型的图表：线形图，柱形图，饼图，散点图，密度图，等高线图等等。这种绘图功能背后通过调用matplotlib库实现。我们将在介绍matplotlib时再深入讲解利用dataframe绘图的方法。

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文章标题：二维dataframe中类excel操作是怎样的
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