Python中requests库爬取网站乱码的解决方法

Python中requests库爬取网站乱码的解决方法，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

公司主营业务：成都网站制作、成都网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出繁昌免费做网站回馈大家。

【写在前面】

在用requests库对自己的CSDN个人博客（https://blog.csdn.net/yuzipeng）进行爬取时，发现乱码报错（\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9），如下图所示：

网上查找了一些方法，以为是遇到了网站加密处理。后来发现通过F12还是能获取网页的元素，那么有什么办法能规避乱码问题呢？答案是：用selenium.

【效果如下】

Python中requests库爬取网站乱码的解决方法

【示例代码】

# coding=utf-8# @Auther : "鹏哥贼优秀"# @Date : 2019/10/16# @Software : PyCharm
from selenium import webdriver
url = 'https://blog.csdn.net/yuzipeng'driver = webdriver.Chrome("F:\\Python成长之路\\chromedriver.exe")driver.get(url)urls = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="article-item-box csdn-tracking-statistics"]')blogurl = ['https://blog.csdn.net/yuzipeng/article/details/' + url.get_attribute('data-articleid') for url in urls]titles = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="article-item-box csdn-tracking-statistics"]/h5/a')blogtitle = [title.text for title in titles]myblog = {k:v for k,v in zip(blogtitle,blogurl)}for k,v in myblog.items():    print(k,v)driver.close()

【知识点】

1、selenium使用

基本的selenium安装方法、使用方法

（https://blog.csdn.net/yuzipeng/article/details/100179696）

2、推导式使用

（1）列表推导式：[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

类似这样就可以实现将for循环的多行程序浓缩到一句代码中，如

blogtitle = [title.text for title in titles]

而如果用for循环写，则需要这样：

blogtitle = []for title in titles:    blogtitle.append(title)

（2）字典推导式：{ key表达式: value表达式 for value in collection if condition }

这样的写法，一般用于key和value能相互转换；但是如果key和value是完全不同的列表，那就需要用zip对key/value进行整合。

myblog = {k:v for k,v in zip(blogtitle,blogurl)}

如果对zip函数不熟悉，可以用下面的例子来介绍下。

a = ['a', 'b', 'c']b = [1, 2, 3]c = {k: v for k, v in zip(a, b)}print(c) 结果是：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

网页名称：Python中requests库爬取网站乱码的解决方法
URL网址：http://azwzsj.com/article/ggesdh.html

Python中requests库爬取网站乱码的解决方法

其他资讯