使用Python怎么爬取微博热搜关键词
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python是什么意思
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
一、爬取微博热搜关键词需要的第三方库
1、requests
2、BeautifulSoup 美味汤
3、worldcloud 词云
4、jieba 中文分词
5、matplotlib 绘图
二、爬取微博热搜关键词代码示例
import requests import wordcloud import jieba from bs4 import BeautifulSoup from matplotlib import pyplot as plt from pylab import mpl #设置字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6' try: #获取数据 r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser') data = soup.find_all('a') d_list = [] for item in data: d_list.append(item.text) words = d_list[4:-11:] #中文分词 result = list(jieba.cut(words[0])) for word in words[1::]: result.extend(jieba.cut(word)) redata = [] for it in result: if len(it) <= 1: continue else: redata.append(it) result_str = ' '.join(redata) #输出词云图 font = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf' w = wordcloud.WordCloud(font_path=font,width=600,height=400) w.generate(result_str) w.to_file('微博热搜关键词词云.png') key = list(set(redata)) x,y = [],[] #筛选数据 for st in key: count = redata.count(st) if count <= 1: continue else: x.append(st) y.append(count) x.sort() y.sort() #绘制结果图 plt.plot(x,y) plt.show() except Exception as e: print(e)
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