快速排序(C语言实现)-创新互联
一.快排实现
二.快排优化
1.三数取中,随机取中
2..小区间优化成都创新互联成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟,建立了一套“以技术为基点,以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目,如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、成都App定制开发、手机网站制作、微信网站制作、软件开发、成都多线机房等实行标准化操作,让客户可以直观的预知到从成都创新互联可以获得的服务效果。一.快排实现
快排的一趟目的,将一个数的移动到,左边都比他小,右边都比他大,这个数也相当于到了自己最终要到的位置。这样就能形成两部分,再进行递归左右区间,选数放到合适位置,这样就达到排序的目的了。
一趟排序的实现我们可以采用前后指针法达到目的
定义变量prev,cur和基准key,关键位置keyi如果cur位置上的值小于key,我们先++prev,如果++prev后 prev==cur 我们就++cur,不交换;
++prev后不等于cur,我们要交换prev和cur位置的值,再++cur,这样我们就避免了原地交换。如果cur位置上的值大于key,我们就只++cur 重复上面过程,当cur走出数组时结束循环最后我们再将prev上的值和关键位置上的值交换即可这样我们就完成了一次交换接下来我们进行左右区间的递归即可。
下面是相关代码:
当前名称:快速排序(C语言实现)-创新互联
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// 快速排序前后指针法
int PartSort(int* a, int left, int right)
{
int keyi = left;
int prev = left,cur = left + 1;
while (cur<= right)
{
//满足前一个判断,++prev,如果prev==cur不会进行交换
if (a[cur]< a[keyi] && ++prev != cur)
{
Swap(&a[cur], &a[prev]);
}
cur++;
}
Swap(&a[prev], &a[keyi]);
keyi = prev;
return keyi;
}
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)
{
return;
}
int keyi = PartSort3(a, left, right);
//不断的选key,划分区间我们就能实现排序的目的
//[left,keyi-1] keyi [key+1,right]
QuickSort(a, left, keyi-1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
void testQuickSort()
{
int a[] = { 9, 1, 2, 4, 7, 8, 6, 3, 5 };
//注意我们要传数组最后一个值的下标
QuickSort1(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
二.快排优化
1.三数取中,随机取中我们排序时可能遇到有序或接近有序的数组,我们一直选取第一个数作为关键值key,可能会造成我们选到的数是大的或是最小的,这样成划分区间次数接近n,这样我们的快排此时的时间复杂度就是O(N^2),为了避免这样选到这样数,我们可以进行三数取中,就是对我们要划分的区间第一个数,最后一个数,和中间的数进行比较,选到一个中间的数即可。
当然我们也可以交给电脑,随机进行取数,我们最后再交换到第一个位置上即可。int GetMidIndexR(int* a, int left, int right)
{
//三数取中
int mid = left + (right - left) / 2;
// 三数取中 随机选key
//int mid = left + rand() % (right - left);
if (a[mid] >a[left])
{
if (a[right] >a[mid])
{
return mid;
}
else if (a[left] >a[right])
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
else
{
if (a[mid] >a[right])
{
return mid;
}
else if (a[right] >a[left])
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
}
// 快速排序前后指针法
int PartSort3(int* a, int left, int right)
{
int index = GetMidIndex(a, left, right);
Swap(&a[index], &a[left]);
int keyi = left;
int prev = left,cur = left + 1;
while (cur<= right)
{
//满足前一个判断,++prev,如果prev==cur不会进行交换
if (a[cur]< a[keyi] && ++prev != cur)
{
Swap(&a[cur], &a[prev]);
}
cur++;
}
Swap(&a[prev], &a[keyi]);
keyi = prev;
return keyi;
}
2.小区间优化
我们知道递归调的过程会建立一层层的栈帧,浪费空间和时间,我们可以将区间长度较小的直接用其他排序帮我们排好,我们就省去了很大一部分的递归调用。如果我们每次都平均划分,数组长度为n,最后三层 2^(n-1),2^(n-2),2^(n-3)把他们加在一起就可以省去近70%的递归调用了。
一般来说小区间优化使我们一般使用插入排序,进行数组长度小于15时进行插入排序。下面就是我们进行优化过的代码:
// 插入排序
void InsertSort(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i< n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end+1];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >tmp)
{
a[end+1] = a[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = tmp;
}
}
int GetMidIndexR(int* a, int left, int right)
{
//三数取中
int mid = left + (right - left) / 2;
// 三数取中 随机选key
//int mid = left + rand() % (right - left);
if (a[mid] >a[left])
{
if (a[right] >a[mid])
{
return mid;
}
else if (a[left] >a[right])
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
else
{
if (a[mid] >a[right])
{
return mid;
}
else if (a[right] >a[left])
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
}
// 快速排序前后指针法
int PartSort(int* a, int left, int right)
{
int index = GetMidIndex(a, left, right);
Swap(&a[index], &a[left]);
int keyi = left;
int prev = left,cur = left + 1;
while (cur<= right)
{
//满足前一个判断,++prev,如果prev==cur不会进行交换
if (a[cur]< a[keyi] && ++prev != cur)
{
Swap(&a[cur], &a[prev]);
}
cur++;
}
Swap(&a[prev], &a[keyi]);
keyi = prev;
return keyi;
}
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)
{
return;
}
//小区间优化 区间数量较小时,避免大量的分区间
if ((right - left + 1)< 15)
{
InsertSort(a+left, right - left + 1);
}
else
{
int keyi = PartSort(a, left, right);
//[left,keyi-1] keyi [key+1,right]
QuickSort(a, left, keyi-1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
}
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