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如何实现Python办公自动化之Excel

本篇内容介绍了“如何实现Python办公自动化之Excel”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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准备

使用 Python 操作 Excel 文件，常见的方式如下：

  • xlrd / xlwt

  • openpyxl

  • Pandas

  • xlsxwriter

  • xlwings

  • pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库

其中，

xlrd 负责读取 Excel 文件，xlwt 可以写入数据到 Excel 文件

我们安装这两个依赖库

# 安装依赖库 pip3 install xlrd  pip3 install xlwt

 xlrd 读取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打开本地一个 Excel 文件

import xlrd  # 打开文件，返回一个工作簿对象 wb = xlrd.open_workbook(file_path)

工作簿对象的 nsheets 属性获取 Sheet 数目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名称的列表

# 统计sheet数量 sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names() print('sheet数量一共有:', sheets_num) print('sheet名称分别为:', sheets_names)

筛选出工作簿中的某一个 Sheet 有 2 种方式，分别是：

  • 通过 Sheet 名称

  • 使用位置索引，从 0 开始

# 获取某一个sheet # 通过名称或者索引获取 sheet = wb.sheet_by_index(0)  # sheet = wb.sheet_by_name('第一个Sheet') print(sheet)

每一个 sheet 对象都可以利用 name、nrows、ncols 获取 Sheet 名称、行数量、列数量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分别用于获取某一行或某一列的数据列表

# 获取某一个sheet中，包含的行数量、列数量 sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols print('当前sheet名称为:', sheet_name, ",一共有：", sheet_row_count, "行；有：", sheet_column_count, "列")  # 单独获取某一行数据，索引从0开始 # 比如：获取第2行数据 row_datas = sheet.row_values(1) print('第2行数据为：', row_datas)  # 单独获取某一列数据，索引从0开始 # 比如：获取第二列数据 column_datas = sheet.col_values(1) print('第2列数据为：', column_datas)

单元格可以通过行索引、列索引，调用 cell(row_index,column_index) 函数获取

需要注意的是，行索引和列索引都是从 0 开始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，单元格的数据类型包含 6 种，用 ctype 属性对应关系如下：

  • 0 -- 空(empty)

  • 1 -- 字符串(string)

  • 2 -- 数字(number)

  • 3 -- date(日期)

  • 4 -- boolean(布尔值)

  • 5 -- error(错误)

# 获取某一个单元格的数据 # 比如：获取第2行第1列的单元格的数据 one_cell = sheet.cell(1, 0) # 单元格的值 cell_value = one_cell.value print("单元格的值为:", cell_value) # 单元格数据类型 cell_type = one_cell. print("单元格数据类型为:", cell_type)

最后，如果要获取当前 Sheet 所有单元格中的数据，可以通过遍历所有行、列来操作

# 获取所有单元格的值 print('表格中所有数据如下：') for r in range(sheet.nrows):     for i in range(sheet.ncols):         print(sheet.cell(r, i).value)

 xlwt 写入 Excel

如果想实现将数据写入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法创建一个工作簿对象

然后，使用工作簿对象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

import xlwt  sheetname = '第一个Sheet'  # 创建一个工作簿对象 wb = xlwt.Workbook()  # 添加Sheet，通过sheet名称 sheet = wb.add_sheet(sheetname)

接着，通过 sheet 对象的 write() 方法，按照行索引和列索引，将数据写入到对应单元格中去

# 将数据写入到Sheet中 # 3个参数分别是：行索引（从0开始）、列索引（从0开始）、单元格的值 # 第一行第一列，写入一个数据 # 写入标题 for index, title in enumerate(self.titles):     sheet.write(0, index, title)  # 写入值 for index_row, row_values in enumerate(self.values):     for index_column, column_value in enumerate(row_values):         sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value)

需要注意的是，最后必须调用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

# 保存文件 # 最后保存文件即可 wb.save(filepath)

 进阶用法

接下来，聊聊几个常用的进阶用法

1、获取所有可见的 Sheet

在读取 Sheet 数据时，经常需要过滤隐藏的 Sheet

当 sheet 对象的 visibility 属性值为 0 时，代表此 Sheet 在工作簿中是显示的;否则被隐藏了

def get_all_visiable_sheets(self, wb):     """     获取所有可见的sheet     :param wb:     :return:     """     return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets()))  # 1、获取所有可看见的sheet sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb) print('所有可见的sheet包含：', sheet_visiable)

2、获取 Sheet 可见行或列

某一个 Sheet 中，可能存在部分行、列被隐藏了

def get_all_visiable_rows(self, sheet):     """     获取某一个sheet中，可见的行     :param sheet:     :return:     """     result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0]     return result  def get_all_visiable_columns(self, sheet):     """     获取某一个sheet中，可见的列     :param sheet:     :return:     """     result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0]     return result

3、获取单元格的样式

以获取单元格字体颜色和背景为例

def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index):     """     获取某一个单元格的背景颜色     :param wb:     :param sheet:     :param row_index:     :param col_index:     :return:     """     xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index)     xf = wb.xf_list[xfx]      # 字体颜色     font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index     # 背景颜色     bg_color = xf.background.pattern_colour_index      return font_color, bg_color

需要注意的是，使用 xlrd 读取单元格的样式，打开工作簿的时候需要显式定义 formatting_info = True，否则会抛出异常

# 注意：必须设置formatting_info=True，才能正常获取属性 wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) sheet = wb.sheet_by_index(0

6. 最后搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，对于一些复杂的功能，比如：复制、分割、筛选等功能，可以用上 xlutils  这个依赖库

需要指出的是，这个组合对 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件，需要先转为 xls，然后再进行

“如何实现Python办公自动化之Excel”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！


网页题目：如何实现Python办公自动化之Excel
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