小编给大家分享一下配置spyder开发环境的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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Spyder 是Anaconda自带的集成开发环境（IDE），可以在Spyder中进行tensorflow的开发。下面我们就来看一下配置spyder开发环境为tensorflow的方法。

重新安装Spyder

在Anaconda 中已经安装的tensorflow环境中重新安装Spyder。

激活TensorFlow 环境

双击“Anaconda Prompt”，在Anaconda Prompt中输入：” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境

打开Spyder

输入“Spyder”就打开了Spyder，在 IPython Consloe中执行如下命令：

import tensorflow as tf

发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”

原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块，解决办法如下：

激活tensorflow环境，确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境，使用conda工具在此环境下运行如下命令，安装Spyder。

conda install spyder

在Anaconda Prompt输入：” activate tensorflow ” 激活环境，再输入“Spyder”就打开了Spyder。

看完了这篇文章，相信你对配置spyder开发环境的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

标题名称：配置spyder开发环境的方法
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