本篇文章为大家展示了如何用Tensorflow构建神经网络实现手写数字分类，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

我们提供的服务有：成都网站建设、成都网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、鼓楼ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的鼓楼网站制作公司

从现在开始利用它来进行Mnist手写体识别应用。我们采用卷积神经网络来实现分类。

（1）首先我们定义权重初始化函数。

  （2）接下来定义卷积层和池化层。

（4）卷积神经网络结构定义。

（5）定义损失函数和准确率。

（7）最后启动Session，将数据从Numpy传递给Tensorflow，进行训练。

上述内容就是如何用Tensorflow构建神经网络实现手写数字分类，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文标题：如何用Tensorflow构建神经网络实现手写数字分类
当前链接：http://azwzsj.com/article/gesois.html