跟我学SpringCloud(Finchley版)-02-构建分布式应用
上一节( 跟我学Spring Cloud(Finchley版)-01-开篇 )说过,Spring Cloud是一个快速构建分布式应用的工具集。本节,我们就来编写一个简单的分布式应用,并探讨这个分布式应用有哪些问题。
成都创新互联云计算的互联网服务提供商,拥有超过13年的服务器租用、成都二枢机房、云服务器、网页空间、网站系统开发经验,已先后获得国家工业和信息化部颁发的互联网数据中心业务许可证。专业提供云主机、网页空间、域名申请、VPS主机、云服务器、香港云服务器、免备案服务器等。
服务消费者 & 提供者
本书使用服务提供者与服务消费者来描述微服务之间的调用关系。下表解释了服务提供者与服务消费者。
表-服务提供者与服务消费者
名词 | 定义 |
---|---|
服务提供者 | 服务的被调用方(即:为其他服务提供服务的服务) |
服务消费者 | 服务的调用方(即:依赖其他服务的服务) |
以电影售票系统为例。如图,用户向电影微服务发起了一个购票的请求。在进行购票的业务操作前,电影微服务需要调用用户微服务的接口,查询当前用户的余额是多少、是不是符合购票标准等。在这种场景下,用户微服务就是一个服务提供者,电影微服务则是一个服务消费者。
围绕该场景,先来编写一个用户微服务,然后编写一个电影微服务。
TIPS
服务消费者和服务提供者描述的只是微服务之间的调用关系,一般成对出现。例如本文,用户微服务是是电影微服务的服务提供者,电影微服务是用户微服务的服务消费者。很多初学者和笔者交流时,会描述提供者如何如何……仿佛消费者和提供者是微服务的固有属性,这是不对的——例如A调用B,B调用C,那么B相对A就是提供者,B相对C就消费者。
Spring Boot/Spring Cloud应用开发套路
Spring Boot/Spring Cloud时代后,应用开发基本遵循三板斧:
- 加依赖
- 加注解
- 写配置
至于你的业务代码,该怎么写还怎么写。
TIPS
对于懒人,可使用Spring Initilizr(IDEA、Spring Tool Suite等IDE上均有集成,也可在http://start.spring.io 使用网页版)创建应用,它会给你生成项目的依赖以及项目的骨架。后续,笔者会以番外的形式更新相关教程。
编写服务提供者【用户微服务】
创建一个Maven项目,依赖如下:
4.0.0 com.itmuch.cloud microservice-simple-provider-user 0.0.1-SNAPSHOT jar org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.0.7.RELEASE UTF-8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa com.h3database h3 org.projectlombok lombok true org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Finchley.SR2 pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 其中,
spring-boot-starter-web
提供了Spring MVC的支持;spring-boot-starter-data-jpa
提供了Spring Data JPA的支持;h3
是一种内嵌的数据库,语法和MySQL类似(笔者实在没有动力为了简单的演示再写一大堆内容去演示怎么安装MySQL数据库);lombok
则是一款开发利器,可以帮助你简化掉N多冗余代码。WARNING
- Lombok之前,必须为你的IDE安装Lombok插件!可参考:
TIPS
- Lombok快速上手:
- Lombok官方网站:
- Lombok之前,必须为你的IDE安装Lombok插件!可参考:
创建实体类:
@Entity @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Column private String username; @Column private String name; @Column private Integer age; @Column private BigDecimal balance; }
创建DAO:
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository
{ } 创建Controller:
@RequestMapping("/users") @RestController public class UserController { @Autowired private UserRepository userRepository; @GetMapping("/{id}") public Optional
findById(@PathVariable Long id) { return this.userRepository.findById(id); } } 其中,
@GetMapping
,是Spring 4.3提供的新注解。它是一个组合注解,等价于@RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
,用于简化开发。同理还有@PostMapping
、@PutMapping
、@DeleteMapping
、@PatchMapping
等。编写启动类:
@SpringBootApplication public class ProviderUserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProviderUserApplication.class, args); } /** * 初始化用户信息 * 注:Spring Boot2不能像1.x一样,用spring.datasource.schema/data指定初始化SQL脚本,否则与actuator不能共存 * 原因详见: * https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/13042 * https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/13539 * * @param repository repo * @return runner */ @Bean ApplicationRunner init(UserRepository repository) { return args -> { User user1 = new User(1L, "account1", "张三", 20, new BigDecimal(100.00)); User user2 = new User(2L, "account2", "李四", 28, new BigDecimal(180.00)); User user3 = new User(3L, "account3", "王五", 32, new BigDecimal(280.00)); Stream.of(user1, user2, user3) .forEach(repository::save); }; } }
@SpringBootApplication
是一个组合注解,它整合了@Configuration
、@EnableAutoConfiguration
和@ComponentScan
注解,并开启了Spring Boot程序的组件扫描和自动配置功能。在开发Spring Boot程序的过程中,常常会组合使用@Configuration
、@EnableAutoConfiguration
和@ComponentScan
等注解,所以Spring Boot提供了@SpringBootApplication
,来简化开发。在启动时,我们使用了
ApplicationRunner init(UserRepository repository)
初始化了三条数据,分别是张三、李四、王五。@Bean
则是一个方法注解,作用是实例化一个Bean并使用该方法的名称命名。类似于XML配置方式的<bean id="init" class="...ApplicationRunner"/>
。编写配置文件
application.yml
:server: # 指定Tomcat端口 port: 8000 spring: jpa: # 让hibernate打印执行的SQL show-sql: true logging: level: root: INFO # 配置日志级别,让hibernate打印出执行的SQL参数 org.hibernate: INFO org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACE
传统Web应用开发中,常使用properties格式文件作为配置文件。Spring Boot以及Spring Cloud支持使用properties或者yml格式的文件作为配置文件。
yml文件格式是YAML(Yet Another Markup Language)编写的文件格式,YAML和properties格式的文件可互相转换,例如本节中的application.yml,就等价于如下的properties文件:
server.port=8000 spring.jpa.show-sql=true logging.level.root=INFO logging.level.org.hibernate=INFO logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=TRACE
从中不难看出,YAML比properties结构清晰;可读性、可维护性也更强,并且语法非常简洁。因此,本书使用YAML格式作为配置文件。但,yml有严格的缩进,并且key与value之间使用: 分隔,冒号后的空格不能少,请大家注意。
测试
访问http://localhost:8000/users/1
,可获得结果:
{"id":1,"username":"account1","name":"张三","age":20,"balance":100.00}
编写服务消费者【电影微服务】
我们已经编写了一个服务提供者(用户微服务),本节来编写一个服务消费者(电影微服务)。该服务非常简单,它使用RestTemplate调用用户微服务的API,从而查询指定id的用户信息。
创建一个Maven项目,ArtifactId是
microservice-simple-consumer-movie
。加依赖:
org.springframework.boot spring-boot-starter-web 创建实体类:
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String username; private String name; private Integer age; private BigDecimal balance; }
创建启动类:
@SpringBootApplication public class ConsumerMovieApplication { @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConsumerMovieApplication.class, args); } }
创建Controller:
@RequestMapping("/movies") @RestController public class MovieController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/users/{id}") public User findById(@PathVariable Long id) { // 这里用到了RestTemplate的占位符能力 User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8000/users/{id}", User.class, id); // ...电影微服务的业务... return user; } }
由代码可知,Controller使用RestTemplate调用用户微服务的RESTful API。
编写配置文件
application.yml
:server: port: 8010
拓展阅读
本文使用RestTemplate实现了基于HTTP的远程调用,事实上,Spring 5开始,WebFlux提供了Reactive的Web Client:WebClinet
,使用方式和RestTemplate基本类似,但性能更强,吞吐更好。有兴趣的可前往
测试
访问:http://localhost:8010/movies/users/1
,结果如下:
{"id":1,"username":"account1","name":"张三","age":20,"balance":100.00}
存在的问题
至此,我们已经实现了这个最简单的分布式应用,应用之间通过HTTP通信。代码非常简单,但这些简单的代码里,存在着若干问题:
应用没有监控,没有画板,一切指标都没有。在这个Growth Hack逐渐成为主流的时代,不弄个Dashboard把系统压力、QPS、CPU、内存、日活啥的可视化,你好意思出来混吗……
地址硬编码问题——电影微服务中将用户微服务的地址写死,如果用户微服务地址发生变化,难道要重新上线电影微服务吗?
你可能会质疑:用户微服务地址为什么会变,让它保持不变就行了啊,这不是问题。这里举两个例子:
例1:如果你用Docker,那么地址几乎每次启动都会变……
例2:你之前用的是TXYun,后来你想把用户微服务迁移到Aliyun。这个时候IP就会发生变化。我相信你不会乐意找到哪些服务调用了用户微服务的接口,然后所有调用用户微服务的服务统一修改地址……
负载均衡如何考虑?难道得在电影微服务和用户微服务之间加个NGINX做负载均衡吗?听起来是可行的,但如果有10000+服务(这并不夸张,我司的微服务数目是这个数字乘以N,N >= m,哈哈哈)那这个NGINX的配置得有多复杂……
服务之间没有容错机制,相信对技术有激情的你已经不止一次听过容错、降级、fallback、回退之类的词汇。
如果应用发生故障,你怎么迅速找到问题所在?
- 用户认证和授权呢?被狗吃了吗?
如上词汇,你可能看得懂,你也可能看不懂。没有关系,请继续阅读,笔者将会用通俗的语言去描述,在你看完本系列后,你会知道,原来那些所谓的高大上的理论、术语、技术,原来也就是这么回事儿。
配套代码
- GitHub:
- https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-provider-user
- https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-consumer-movie
- Gitee:
- https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-provider-user
- https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-simple-consumer-movie
原文:http://www.itmuch.com/spring-cloud/finchley-2/ 转载请说明出处。
干货分享
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