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Python中的正则表达式是什么及怎么使用

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    正则表达式是什么？

    正则表达式，又称规则表达式，(英语:Regular Expression，在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE)，它是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如在 Perl 中内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中的工具软件普及开的。正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如，a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"))操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

    1.实例引入

    说了一大堆废话，大家可能还是云里雾里的，我们通过实例来说明一下，我们可以用正则表达式测试工具，或者python都可以，首先，我们输入一段文本。

    hello，my name is Tina，my phone number is 123456 and my web is http://tina.com.

                                   [a-zA-z]+://[^\s]*

    我们就可以获取网页链接，也就是文本中的url，是不是很神奇？

    这是因为它有自己的匹配规则，部分如下。

    模式描述
    .任意字符
    *0个或者多个表达式
    +一个或者多个表达式

    关于更多的匹配规则可自行查阅。

    ?,*,+,\d,\w都是等价字符

    ?等价于匹配长度{0,1}

    *等价于匹配长度{0,}

    +等价于匹配长度{1,}

    \d 等价于[0-9]

    \D 等价于[^0-9]

    \w 等价于[A-Za-z_0-9]

    \W 等价于[^A-Za-z_0-9]

    2.match()

    这里介绍一个常用的匹配方法——match（），向他传入要匹配的字符串以及正则表达式，就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。

    匹配目标
    res = re.match('hello\s(\d+)sword')
    贪婪匹配
    res = re.match('hello.*(\d+)sword')

    3.findall（）

    我们最常用的就是这个，我们看看这个是如何使用的。

    import re
 
useData = str(input('请输入字符串数据:'))
 
'''
匹配字符串中的数字,+是匹配前面的子表达式一次或多次
'''
digital = re.findall('\d+',useData)
 
print(digital)

    我们看看运行结果

    Python中的正则表达式是什么及怎么使用

    findall()函数是返回所有匹配到的字符串,返回值的数据类型为列表。

    常用符号

    我们再来说说正则表达式的常用符号吧。

    “.”字符为匹配任意单个字符。

    “\”字符为转义字符。

    “[…]”为字符集。

    “(.*?)” 是python爬虫最常用的一个字符，叫贪心算法，可以匹配任意的字符。

    下面我们看一个示例代码。

    import re
 
a=‘xxixxjshdxxlovexxsfhxxpythonxx'
 
data=re.findall(‘xx(.*?)xx')
 
print(data)

    我们运行一下，看下效果。

    运行结果
    [‘I’ ,‘love’,‘python’]

    特殊字符

    所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，比如讲 runoo*b 中的 ，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号，则需要对 * 进行转义，即在其前加一个 \，runo*ob 匹配字符串 runo\*ob。

    许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符，必须首先使字符"转义"，即，将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符：

    特别字符描述
    $

    匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’。要匹配 $ 字符本身，请使用 $。

    ()标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 ( 和 )。
    *匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。
    +匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +。
    .匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ，请使用 . 。

    概念说了一大堆，大家可能也记不住，我直接说几个案例，大家就能明白其他的道理。

    这是某网的HTML，部分片段如下：

    §123
 
§133
 
§156
 
§189

    大家会发现只有中间的一段不一样，而不一样的数据就是我们想要的，我们怎么用正则表达式提取出来呢.

    §(.*?)

    就可以了，我们看看效果吧。

    123
    133
    156
    189

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