这篇文章给大家分享的是有关python中matlab的用法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

创新互联公司长期为上1000家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为昌黎企业提供专业的做网站、成都网站设计，昌黎网站改版等技术服务。拥有10余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

学习用matplotlib绘制图像最简单的方法使用matplotlib自身提供的类似MATLAB的API。它和MATLAB绘制图像的函数非常相近，所以熟悉MATLAB的用户可以非常容易的上手。采用在pylab模式中包含星号的方式可以使用matplotlib中的API：

In [5]: from pylab import *

例： 

采用一个类似MATLAB作图的API，能够做出以下简单的图像：

In [6]: x = np.linspace(0, 5, 10)
        y = x ** 2
In [7]: figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()

 

MATLAB中大多数绘图相关的函数都能在pylab模式下实现。例如将多个图像绘制在一个窗口中，以及选择颜色和线条类型：

In [8]: subplot(1,2,1)
        plot(x, y, 'r--')
        subplot(1,2,2)
        plot(y, x, 'g*-');

pylab这种MATLAB格式的API有一个优点，对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手，而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 

然而，对于并不是特别简单的图像，并不推荐使用MATLAB类似的API，学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中，插入图像和加入其它成分这样的复杂操作，matplotlib的API能够很好的解决。 

感谢各位的阅读！关于python中matlab的用法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

当前名称：python中matlab的用法
本文路径：http://azwzsj.com/article/geeeii.html