互联网中用户访问数据是否影响搜索排名

小编给大家分享一下互联网中用户访问数据是否影响搜索排名,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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用户访问数据是否影响页面的搜索排名?这是个老话题。早在11年前,我就在SEO每天一贴写过Google可能在排名算法中考虑用户行为方式。

不过,到目前为止,所有就这个问题发过言的Google工程师都明确否认用户访问和行为数据是排名的直接因素。这里要注意他们的用词,通常他们否认的是 – 直接因素。而我们SEO观察到的情况是,用户访问和行为至少会间接影响页面排名。

在搜索过程中,主要的用户访问、交互行为包括点击率、跳出率、用户停留时间、访问深度等,广义点看,还包括了在社交媒体上的分享、评论等行为对SEO的影响。

点击率是否影响页面排名?

首先,搜索结果中页面的点击率肯定是影响排名的,不然就没有前几年的百度点击器和现在的所谓百度快排了。Google也同样,虽然公开场合都否认是直接因素,但数年前就有Google工程师当面和我说过,点击率是会影响排名的。也许不是直接排名因素,但可以是校验因素。

去年底,Larry Kim的统计表明:

排名靠前的页面点击率有越来越高的趋势,从 2016 年 4 月的22%上升到 9 月的24%
超过所在位置平均点击率的页面容易获得1- 4 位的排名,比如超过平均点击率20%的页面容易被排到第一位
比平均点击率低的页面一般排在6- 10 位
关于所在位置平均点击率是指,每个排名位置,有个大致稳定的点击率,比如第一位,通常点击率30-40%等等,如下图:

互联网中用户访问数据是否影响搜索排名

还不明白的,请参考《SEO实战密码》第 2 章,第 6 小节,用户怎样浏览搜索结果页面部分。

当然,搜索引擎要找到办法剔除用户数据中的噪声、作弊,并考虑到不同场景下的特殊性,不然,点击器或快排之类的就会大行其道。就我所知,有不少人试过把百度点击器的同样方法用在Google排名上,但没有看到明显效果,Google的反作弊能力高一些。现在Google算法中很可能加强了点击率等用户数据的影响,不知道有没有人在继续实验Google点击器?

修改页面标题就能提高页面排名?

那么问题来了,如果页面有了一定的排名,比如爬到了第一页下半部分,是不是修改一下页面标题,更吸引眼球,更吸引人点击,就能进一步提高页面的排名?

答案是,经常是会有效的。不知道有几个读者注意到,近几个月,我在这个博客的一组页面上,大量、频繁更改、实验页面标题,并观察记录排名变化,我的结论是,用个更好的标题,点击率提高,确实能提高排名。

而且我发现,百度会从同一个网站上挑选几个相似页面,目标关键词几乎相同,轮换给予排名,看哪个效果更好。百度经过一段时间的数据积累,点击率高的,保持排名,点击率低的,页面可能会跑到很后面去。

再进一步,是不是我的页面是关于SEO的,在标题上写”免费、高清、无码苍老师作品+SEO“就能排名巨牛了?显然,也没这种好事。

跳出率和停留时间是否影响排名?

吸引到点击以后怎么办?用户是否真的愉快地看到了苍老师,搜索引擎也是会评估的。

Larry Kim的统计还表明:

跳出率在76%以下的页面更可能排名在1- 4 位,跳出率78%以上的,更可能出现在5- 10 位。
用户在网站的停留时间长的更可能排在1- 6 位,他的数据是长达 8 分钟多,这个有点长。停留时间短的就从第 7 往后排了。
当然,搜索引擎一定会注意到应用场景,上面的统计数字并不是绝对的。一个博客,忠实读者来了就是看最新文章,然后就走了,越忠实,可能跳出率越高。一个论坛就不能是这样。一个查询汇率页面,用户来了,瞟一眼就知道答案了,跳出率高、停留时间短,但不说明用户不满意。

这个我也做了实验。怎么提高停留时间呢?最简单的方法是,把页面弄长点呗。我把两个页面内容扩充了很多,用户从这两个页面进入时的停留时间加长了。页面在百度的排名跳动一段时间后,爬到比以前高得多的位置。但这个几乎是孤证,不能说是结论,只能当个参考。

(注:我这只是做个实验,举个例子。真正提高停留时间、访问深度的方法是改善用户体验,不是把页面弄长点这么简单。)

所以,建议SEO们查看一下百度站长平台、Google站长工具、流量统计,找出用户访问数据难看的页面,看看能不能优化一下,也许有意想不到的效果。

搜索引擎怎样获得用户访问数据?

有些数据搜索引擎从结果页面就能得到,比如点击率。

有些可能需要借助其它服务,比如百度和Google都有自己的流量统计服务,而且是最流行的流量统计服务。但是,搜索引擎,包括百度和Google,都声明,他们的排名算法中不会使用自己的网站统计服务或浏览器数据。前几天,Eric Enge的实验表明,Google不会利用Chrome用户访问数据发现新URL。

而且,很多网站完全不使用百度统计、Google Analytics这类的服务。

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