今天就跟大家聊聊有关DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS写缓慢问题该怎么分析，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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1问题

   9月1日接监控告警，8月份批量生成文件缓慢，没有在窗口内完成。

2分析

   生成批量文件的逻辑很简单，针对一个查询语句进行循环，依次使用utl_file.put_line写入文件（文件在集群文件系统GPFS上）。

  查询SQL执行计划，未发现异常。

  查询gv$active_session_history，发现会话等待事件集中在“utl_file I/O”上：

sql_id	wait_class	event	count
5nddq6b1a4bbu	User I/O	utl_file I/O	22708
5nddq6b1a4bbu			391
75m4xybvbvj7y	Concurrency	os thread startup	3
75m4xybvbvj7y			735
	Other	enq: PS - contention	4

查询dba_hist_event_histogram中对应的utl_file I/O等待事件等待时间分布如下：

SNAP_ID	INSTANCE_NUMBER	EVENT_NAME	WAIT_TIME_MILLI	WAIT_COUNT
80837	1	utl_file I/O	1	608614205
80837	1	utl_file I/O	2	123584
80837	1	utl_file I/O	4	970730
80837	1	utl_file I/O	8	25320
80837	1	utl_file I/O	16	363
80837	1	utl_file I/O	32	90
80837	1	utl_file I/O	64	16
80837	1	utl_file I/O	128	56
80837	1	utl_file I/O	256	1
80837	1	utl_file I/O	512	1
80837	2	utl_file I/O	1	3069290
80837	2	utl_file I/O	2	1
80837	2	utl_file I/O	4	2
80837	2	utl_file I/O	8	1
80837	2	utl_file I/O	32	5
80837	2	utl_file I/O	64	8624
80837	2	utl_file I/O	128	17714
80837	2	utl_file I/O	256	4315
80837	2	utl_file I/O	512	118
80837	2	utl_file I/O	1024	6

从上表中可以发现，实例1等待次数wait_count随等待时长wait_time_milli增加快速稳定下降，实例2等待次数wait_count没有随等待时长wait_time_milli增加下降，在wait_time_milli=128ms时存在一个明显的高峰17714，怀疑写入GPFS缓慢。

3测试验证

   通过测试比较写本地文件系统与写GPFS文件性能差异。

--写本地文件系统，

declare

  g_file utl_file.file_type;

begin

  dbms_output.enable(null);

  g_file := UTL_FILE.fopen('LOCAL_DIR','test20170805.txt','W');

  for x in 1..1000000 loop

    utl_file.put_line(g_file, x||rpad('x',1000,'x'));

  end loop;

  utl_file.fclose(g_file);

end;

/      

--写GPFS文件系统

declare

  g_file utl_file.file_type;

begin

  dbms_output.enable(null);

  g_file := UTL_FILE.fopen('GPFS_DIR','test20170805.txt','W');

  for x in 1..1000000 loop

    utl_file.put_line(g_file, x||rpad('x',1000,'x'));

  end loop;

  utl_file.fclose(g_file);

end;

/      

测试结果如下：

次序	文件大小	本地文件(sec)	GPFS文件(sec)	备注
1	100MB	7.4	7.5	打开新文件，写入
2	100MB	8.2	72	重新打开未删除原文件，写入
3	1GB	74	75	打开新文件，写入
4	1GB	75	756	重新打开未删除原文件，写入
5	1GB	74	676	重新打开未删除原文件，写入

  从上表中可以发现：

  规律1：在重复写同一个文件时，写GPFS文件系统比写本地文件慢一个数量级

  规律2：如果写入一个新文件，写入速度与本地文件系统相当

  至此，确定问题根源为GPFS写缓慢导致批量文件未能在窗口内完成。

看完上述内容，你们对DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS写缓慢问题该怎么分析有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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