大数据与Hadoop有哪些关系
这篇文章给大家分享的是有关大数据与Hadoop有哪些关系的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
目前创新互联已为上千余家的企业提供了网站建设、域名、网站空间、绵阳服务器托管、企业网站设计、万柏林网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
想要从事大数据领域工作,在简历中有一些必不可少的关键词,包括:Hadoop, MapReduce, Distributed System, Spark 等。目前,市场上对一枚 Hadoop 工程师的标价至少在年薪 115k 以上。
Hadoop是一个对海量数据进行处理的分布式系统架构。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce。
HDFS为海量的数据提供了存储,而 MapReduce为海量的数据提供了计算。
而关于Spark, 如果说 Hadoop 是一个工具箱,那么Spark就只是一种工具,所以,只要你学会了Hadoop,Spark的上手也是非常快的!
运用 Hadoop 可以做一些什么实战项目呢?
首先,我们可以基于 Haoop 框架,运用面试算法中常用的 top k 算法,来进行热门话题的筛选,比如,“微博今日热门话题” “今日头条”等。
感谢各位的阅读!关于“大数据与Hadoop有哪些关系”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
本文标题:大数据与Hadoop有哪些关系
文章路径:http://azwzsj.com/article/gdgsgs.html