什么是TypeScript策略模式
本篇内容介绍了“什么是TypeScript策略模式”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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一、什么是策略模式
定义: 定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以互相替换。
一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。
第一个部分是一组策略类 strategy,策略类封装了具体的算法,并负责具体的计算过程。
第二个部分是环境类 Context , Context 接受客户的请求,随后把请求委托给某一个策略类
二、策略模式的作用
在现实中,很多时候也有多种途径到达同一个目的地。比如我们要去某个地方旅游,可以根据具体的实际情况来选择出行的线路。
如果没有时间但是不在乎钱,可以选择坐飞机。
如果没有钱,可以选择坐大巴或者火车。
如果再穷一点,可以选择骑自行车。
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在程序设计中,我们也常常遇到类似的情况,要实现某一个功能有多种方案可以选择。比如一个压缩文件的程序,既可以选择zip算法,也可以选择gzip算法。
这些算法灵活多样,而且可以随意互相替换。这种解决方案就是本章将要介绍的策略模式。
三、策略模式案例
1、计算奖金
案例描述:某公司的年终奖是根据员工的工资基数和年底绩效来发放的。例如,绩效为S的人年终奖有4倍工资,绩效为A的人年终奖有3倍工资,绩效为B的人年终奖有2倍工资,财务部要求我们提供一段代码,来方便他们计算员工的年终奖。
计算奖金:最初版本
const calculateBouns = function(level: string,salary: number) :number { if (level === 'S') { return salary * 4; } if (level === 'A') { return salary * 3; } if (level === 'B') { return salary * 2; } } console.log(calculateBouns('S',4000)); // 输出16000 console.log(calculateBouns('A',3000)); // 输出9000 console.log(calculateBouns('B',2000)); // 输出4000
** 分析 **:
calculateBonus 函数比较庞大,包含了很多 if-else 语句,这些语句需要覆盖所有的逻辑分支。
calculateBonus 函数缺乏弹性,如果增加了一种新的绩效等级C,或者想把绩效S的奖金系数改为5,那我们必须深入 calculateBonus 函数的内部实现,这是违反开放-封闭原则的。
算法的复用性差,如果在程序的其他地方需要重用这些计算奖金的算法呢?我们的选择只有复制和粘贴。
计算奖金:(使用策略模式)面向对象完善版本
// 计算奖金:面向对象完善版本 class PerformanceS { calculate(salary: number): number { return salary * 4 } } class PerformanceA { calculate(salary: number): number { return salary * 3 } } class PerformanceB { calculate(salary: number): number { return salary * 2 } } interface strategy { calculate: (salary: number) => number; }
先创建一个 bonus(Context)对象,并且给 bonus 对象设置一些原始的数据,比如员工的原始工资数额。
接下来把某个计算奖金的策略对象也传入bonus对象内部保存起来。
当调用 bonus.getBonus()来计算奖金的时候,bonus对象本身并没有能力进行计算,
而是把请求委托给了之前保存好的策略对象:
// Context 对象 class Bouns { public salary: number; // 原始工资 public strategy: strategy; // 绩效等级对应的策略对象 setSalary(salary: number) { this.salary = salary; // 设置员工的原始工资 } setStrategy(strategy: strategy) { this.strategy = strategy // 设置员工绩效等级对应的策略对象 } getBouns() { // 取得奖金数额 return this.strategy.calculate(this.salary); // 把计算奖金的操作委托给对应的策略对象 } } const bouns = new Bouns(); bouns.setSalary(4000); bouns.setStrategy(new PerformanceS()); console.log(bouns.getBouns()); // 输出16000 bouns.setSalary(3000); bouns.setStrategy(new PerformanceA()); console.log(bouns.getBouns()); // 输出9000 bouns.setSalary(2000); bouns.setStrategy(new PerformanceB()); console.log(bouns.getBouns()); // 输出4000
我们再来回顾一下策略模式的思想:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换。这句话如果说得更详细一点,就是:定义一系列的算法,把它们各自封装成策略类,算法被封装在策略类内部的方法里。在客户对 Context发起请求的时候,Context总是把请求委托给这些策略对象中间的某一个进行计算。
计算奖金:JavaScript的完善版本
// 计算奖金:JavaScript的完善版本 // 在JavaScript语言中,函数也是对象,所以更简单和直接的做法是把strategy直接定义为函数 interface strategy { S:(salary: number) => number; A:(salary: number) => number; B:(salary: number) => number; } const strategy: strategy= { S: function(salary: number): number { return salary * 4; }, A: function(salary: number): number { return salary * 3; }, B: function(salary: number): number { return salary * 2; } } // Context var calcluateBouns = function(level: string,salary: number): number{ return strategy[level](salary); } console.log(calcluateBouns('S',4000)); // 输出16000 console.log(calcluateBouns('A',3000)); // 输出9000 console.log(calcluateBouns('B',2000)); // 输出4000
2、表单验证
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
用户名(验证是否为空)
密码(验证长度不能小于6位)
手机号(验证是否是手机号格式)
表单验证:最初版本
? ?? ? ?
分析:
registerForm.onsubmit函数比较庞大,包含了很多if-else语句,这些语句需要覆盖所有的校验规则。
registerForm.onsubmit函数缺乏弹性,如果增加了一种新的校验规则,或者想把密码的长度校验从6改成8,我们都必须深入 registerForm.onsubmit函数的内部实现,这是违反开放—封闭原则的。
算法的复用性差,如果在程序中增加了另外一个表单,这个表单也需要进行一些类似的校验,那我们很可能将这些校验逻辑复制得漫天遍野
表单验证:策略模式案例
// 策略对象 const strategies: Object = { isEmpty(value: string, errMsg: string): string { if(value === '') { return errMsg } }, minLength(value: string, length: number, errMsg: string) : string{ if (value.length; constructor() { this.cache = [] } add(value: string, rule: string, msg: string) { const params: Array = rule.split(':'); this.cache.push(() => { const strategy: string = params.shift(); params.unshift(value); params.push(msg); return strategies[strategy].apply(null, params) }) } check(): string { let value: Function; for (value of this.cache) { const msg = value(); if (msg) { return msg } } } } var submitBtn = document.getElementById('submitBtn'); var registerForm = document.getElementById('registerForm'); var validateFunc = function() { var validator = new Validator(); // 添加规则 validator.add(registerForm.username.value,'isEmpty','用户名不能为空'); validator.add(registerForm.password.value,'minLength:6','密码长度不能小于6位'); validator.add(registerForm.phone.value,'isMobile','手机号格式不正确'); // 校验结果 var errMsg = validator.check(); return errMsg; } submitBtn.onclick = function() { var errMsg = validateFunc(); if(errMsg) { console.log(errMsg); return false; } else { console.log('表单验证成功') } }
四、策略模式的优缺点
优点:
策略模式利用组合、委托和多态等技术和思想,可以有效地避免多重条件选择语句。
策略模式提供了对开放—封闭原则的完美支持,将算法封装在独立的 strateg (策略)中,使得它们易于切换,易于理解,易于扩展。
策略模式中的算法也可以复用在系统的其他地方,从而避免许多重复的复制粘贴工作。
在策略模式中利用组合和委托来让 Context 拥有执行算法的能力,这也是继承的一种更轻便的替代方案。
缺点:
1、使用策略模式会在程序中增加许多策略类或者策略对象,但实际上这比把它们负责的逻辑堆砌在 Context 中要好。
2、要使用策略模式,必须了解所有的 strategy ,必须了解各个 strategy 之间的不同点,这样才能选择一个合适的strategy。比如,我们要选择一种合适的旅游出行路线,必须先了解选择飞机、火车、自行车等方案的细节。此时strategy要向客户暴露它的所有实现,这是违反最少知识原则的。
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