python用循环遍历怎么分离数据
这篇文章主要讲解了“python用循环遍历怎么分离数据”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python用循环遍历怎么分离数据”吧!
网站制作、网站建设服务团队是一支充满着热情的团队,执着、敏锐、追求更好,是创新互联的标准与要求,同时竭诚为客户提供服务是我们的理念。成都创新互联把每个网站当做一个产品来开发,精雕细琢,追求一名工匠心中的细致,我们更用心!
分离说明
1、创建三个列表,分别用于存储。
2、筛选出的重复数据。用来存储重复数据以外的剩余数据。用来存储要比较的所有数据的索引(即name),其中去除为空的name。
实例
# coding=utf-8 # 跳过列表表头的引入依赖 from itertools import islice import csv # 用于储存重复的数据 re_l = [] # 用于储存重复数据之外剩余的数据 n_l = [] # 用于储存要对比的所有数据的索引(即name),其中剔除为空的name values = [] # 获取所有数据中name值不为空数据的name with open('./mRNA.csv', 'r') as f: # 跳过列表表头 values_reader = islice(f, 1, None) for value in values_reader: if len(value.split(',', 2)[1]) != 0: values.append(value.split(',', 2)[1]) # 把数据分类 with open('./mRNA.csv', 'r') as f1: reader = islice(f1, 1, None) for row in reader: if not row.split(',', 1)[0] in values: n_l.append(row) else: # 重复的数据 re_l.append(row) # 把重复的数据写入remRNA.csv with open('./remRNA.csv', 'w') as f2: re_cw = csv.writer(f2) for re_item in re_l: re_cw.writerow(re_item.split(',')) # 把重复的数据写入nmRNA.csv with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3: n_cw = csv.writer(f3) for n_item in n_l: n_cw.writerow(n_item.split(','))
感谢各位的阅读,以上就是“python用循环遍历怎么分离数据”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python用循环遍历怎么分离数据这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
当前题目:python用循环遍历怎么分离数据
当前地址:http://azwzsj.com/article/gcjoce.html