1: mongo入门命令

专注于为中小企业提供网站建设、成都网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业肇州免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上1000家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

1.1: show dbs 查看当前的数据库

(admin是管理相关的，用户操作、安全配置等需要切换到该数据库下。local放其他数据库的信息。test自己随意。)
1.2 use databaseName 选库
1.2 show tables/collections 查看当前库下的collection（表）

db.help()查看帮助

1.3 如何创建库?
MongoDB的库是隐式创建,你可以use 一个不存在的库
然后在该库下创建collection,即可创建库

1.4 db.createCollection(‘collectionName’)
创建collection

1.5 collection允许隐式创建
Db.collectionName.×××ert(document);
例子：

db.user.×××ert({name:'lisi',age:18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.user.×××ert({name:'zhangsan',age:22,gender:'male'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.user.×××ert({name:'tingting',age:20,gender:'female',bobby:['sleep','shopping']})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5c8ce520a8f7096660e878a3"), "name" : "lisi", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5c8ce53aa8f7096660e878a4"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5c8ce669a8f7096660e878a5"), "name" : "tingting", "age" : 20, "gender" : "female", "bobby" : [ "sleep", "shopping" ] }
（当然可以自定义_id，但是......）
1.6 db.collectionName.drop() ,
删除collection

1.7 db.dropDatabase(); （删除当前所在的数据库）
删除database

---

//选择库

use testing_base;

//创建表

db.createCollection("the_table");

//单个插入数据

db.getCollection("the_table").×××ert({"name":"张三","age":16,"address":"长安街"});

//批量插入数据：

db.getCollection("the_table").×××ertMany([
{"name":"朱小二","age":20,"address":"北京"},
{"name":"张三疯","age":50,"address":"湖北"},
{"name":"慕容嘿嘿","age":30,"address":"河北"}
])

//查询全部

db.the_table.find();
db.getCollection("the_table").find();

//查询指定的

db.the_table.find({name:'我要改了他的名字'});
db.getCollection("the_table").find({"name":"张三","age":16});

//$gt：大于
//$gte：大于等于
//$lt：小于
//$lte：小于等于
//$ne：不等于

//大于等于

db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gte":30}});

//大于等于20，小于等于30

db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gte":20, "$lte":30}});

//查询“age”大于21 并小于等于24 ，且“ name”不为“朱小二”的数据

db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gt":21,"$lte":30},"name":{"$ne":"朱小二"}});

//db.getCollection('table_name').find(用于过滤记录的字典,用于限定字段的字典)
//无特定设置则_id默认会显示
//如果不考虑“ id ”，则限定字段的字典里面的值只可能全都是0 或全都是1，不可能l和0混用，一旦混用则M ongoDB 就会报错

//不查询字段address和age

db.getCollection("the_table").find({},{"address":0,"age":0});

//要求只返回name 字段和age 字段，则查询语句如下：

db.getCollection("the_table").find({},{"address":1,"age":1});

//count的用法

db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gt":10}}).count();

//限定返回结果limit （limit(1)默认返回第一条）

db.getCollection("the_table").find().limit(1);

//对结果排序sort （字段的值为-l表示倒序，为l表示正序）

db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gt":10}}).sort({"age":-1});

//更新操作
//• updateOne ： 只更新第l 条满足要求的数据。
//• updateMany ： 更新所有满足要求的数据。
//修改“ name ”为“ 张三疯”的文档， 添加“dizhi”字段(没有就是添加)，并把“age”宇段从“50”改为“123”

db.getCollection("the_table").updateMany({"name":"张三疯"},{"$set":{"dizhi":"武当","age":123}});

//删除数据（将find替换为delete/deleteMany）
//慎用删除功能，一般工程上会用逻辑删除，如在文档里加个del字段，为0表示删除，1未删除
//• “delete” （如果只删除第1 条满足要求的数据）
//• “deleteMany” （如果要删除所有满足要求的数据〉

//删除age为666的所有数据

db.getCollection("the_table").deleteMany({"age":666});

//数据去重
//db.getCollection('the_table'）.distinct（’字段名’，查询语句的第一个字典）
//distinct（）可以接收两个参数：
//• 第1 个参数为字段名， 表示对哪一个字段进行去重。
//• 第2 个参数就是查询命令＂ find（）”的第l 个参数。distinct命令的第2个参数可以省略。

db.getCollection("the_table").distinct("name"); //（返回的值是一个数组，是去重以后的值）

//对age大于10的记录的name字段去重

db.getCollection("the_table").distinct("name",{"age":{"$gt":10}});

//能否去重以后再带上其他字段呢？ 答案是，但用“ distinct（） ”命令不能实现

当前文章：mongodb入门命令
标题网址：http://azwzsj.com/article/gcihop.html