本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1

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在企业的生产经营过程中，客户关系管理系统、供应链管理系统、企业资源计划系统等产生了各种数据，而承载以上数据的模型就是面向操作的数据模型。

古语云：“水能载舟亦能覆舟”，如果将面向操作的数据比作“水”，那么面向分析的数据就像“舟”，如果没有“水”，那么“舟”就没有了基础，可见操作型数据模型在大数据服务中的重要地位。

操作型数据模型承载的数据是以操作对象为单位的，比如客户、产品、渠道、订单等。操作型数据通常存放在事务处理系统的数据库之中，由于这些数据是企业可控的，因此成为企业进行数据分析的重要基础。

为了更加清晰地看到数据从产生到整合利用的过程，本节对面向操作的主要数据模型进行分析与设计，包括产品数据模型、客户数据模型、渠道数据模型、资源数据模型、供应商/合作伙伴数据模型、人力资源数据模型、财务数据模型以及资产数据模型。

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1，经作者授权转发，图片来自网络）

网站标题：大数据运营之面向操作的数据模型设计
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