怎么用Python爬取网页的数据

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准备

IDE:PyCharm
库:requests、lxml

注:
requests:获取网页源代码
lxml:得到网页源代码中的指定数据

 

搭建环境

这里的搭建环境,可不是搭建python的开发环境,这里的搭建环境是指,我们使用pycharm新建一个python项目,然后弄好requests和lxml
新建一个项目:

怎么用Python爬取网页的数据

 
依赖库导入

由于我们使用的是pycharm,所以我们导入这两个库就会显的格外简单

import requests
 

这个时候,requests会报红线,这时候,我们将光标对准requests,按快捷键:alt + enter,pycharm会给出解决之道,这时候,选择install package requests,pycharm就会自动为我们安装了,我们只需要稍等片刻,这个库就安装好了。lxml的安装方式同理.

怎么用Python爬取网页的数据

 

获取网页源代码

之前我就说过,requests可以很方便的让我们得到网页的源代码
网页就拿我的博客地址举例好了:https://coder-lida.github.io/

获取源码:

# 获取源码
html = requests.get("https://coder-lida.github.io/")
# 打印源码
print html.text
 

代码就是这么简单,这个html.text便是这个URL的源码

完整代码:

import  requests
import lxml

html = requests.get("https://coder-lida.github.io/")
print (html.text)
 

打印:

怎么用Python爬取网页的数据

 
获取指定数据

现在我们已经得到网页源码了,这时就需要用到lxml来来筛选出我们所需要的信息
这里我就以得到我博客列表为例,可以找到原网页通过F12查看XPath,如图

怎么用Python爬取网页的数据

通过XPath的语法获得网页的内容。

查看第一篇文章标题

//*[@id="layout-cart"]/div[1]/a/@title
 

// 定位根节点
/ 往下层寻找
提取文本内容:/text()
提取属性内容:/@xxxx

import  requests
from lxml import etree

html = requests.get("https://coder-lida.github.io/")
#print (html.text)
etree_html = etree.HTML(html.text)
content = etree_html.xpath('//*[@id="layout-cart"]/div[1]/a/@title')
print(content)
 

查看所有文章标题

//*[@id="layout-cart"]/div/a/@title
 

代码:

import  requests
from lxml import etree

html = requests.get("https://coder-lida.github.io/")
#print (html.text)
etree_html = etree.HTML(html.text)
content = etree_html.xpath('//*[@id="layout-cart"]/div/a/@title')
print(content)
 

输出:

[' springboot逆向工程 ', ' 自己实现一个简单版的HashMap ', ' 开发中常用的 25 个JavaScript 单行代码 ', ' shiro 加密登录 密码加盐处理 ', ' Spring Boot构建RESTful API与单元测试  ', ' 记一次jsoup的使用 ']

怎么用Python爬取网页的数据

到此,关于“怎么用Python爬取网页的数据”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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