小编给大家分享一下python装饰器怎么解决元信息丢失，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1、问题

使用装饰器可以大幅度提高代码的复用性，但是缺点就是原函数的元信息丢失了。

# 装饰器
def logged(func):
    def logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__)
        print(func.__doc__)
        func(*args, **kwargs)
    return logging
 
# 函数
@logged
def f(x):
    """函数文档，说明"""
    return x * x
 
print(f.__name__) # 输出 logging
print(f.__doc__) # 输出 None

2、解决办法非常简单，导入 from functools import wraps，修改代码为下述内容：

from functools import wraps
# 装饰器
def logged(func):
    @wraps(func)
    def logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__)
        print(func.__doc__)
        func(*args, **kwargs)
    return logging
 
# 函数
@logged
def f(x):
    """函数文档，说明"""
    return x * x
 
print(f.__name__) # 输出 f
print(f.__doc__)  # 输出 函数文档，说明

看完了这篇文章，相信你对“python装饰器怎么解决元信息丢失”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前标题：python装饰器怎么解决元信息丢失
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