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这篇文章主要介绍给spyder配置开发环境的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、通过Prompt进入Spyder

1、激活TensorFlow 环境

双击“Anaconda Prompt”，在Anaconda Prompt中输入：” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境

2、打开Spyder

输入“Spyder”就打开了Spyder，在 IPython Consloe中执行如下命令：

import tensorflow as tf

发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”。

原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块。

解决办法如下：

激活tensorflow环境，确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境，使用conda工具在此环境下运行如下命令，安装Spyder。

conda install spyder

在Anaconda Prompt输入：” activate tensorflow ” 激活环境，再输入“Spyder”就打开了Spyder。

二、通过Anaconda Navigator进入Spyder

双击“Anaconda Navigator”，打开Anaconda Navigator

1、激活TensorFlow 环境

点击“Environments”，点击“tensorFlow”就激活了TensorFlow 环境

2、打开Spyder

点击“Home”，然后选中“Spyder”，点击“Launch”，打开Spyder

三、通过spyder.exe进入Spyder

直接通过“D:\Program\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts”进入Anaconda3中tensorFlow环境，找到“spyder.exe”进入Spyder

四、验证配置是否成功

在 IPython Consloe中执行如下命令：

import tensorflow as tf

得到如下界面，说明配置成功。

以上是给spyder配置开发环境的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！

本文题目：给spyder配置开发环境的方法-创新互联
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