使用Python怎么抓取微信公众号账号信息？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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首先通过首页进入，可以按照类别抓取，通过“查看更多”可以找出页面链接规则：

import requests as req
import re
reTypes = r'id="pc_\d*" uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)'
Entry = "http://weixin.sogou.com/"
entryPage = req.get(Entry)
allTypes = re.findall(reTypes, getUTF8(entryPage))
for (pcid, category) in allTypes:
  for page in range(1, 100):
    url = 'http://weixin.sogou.com/pcindex/pc/{}/{}.html'.format(pcid, page)
    print(url)
    categoryList = req.get(url)
    if categoryList.status_code != 200:
      break

上面代码通过加载更多页面获取加载列表，进而从其中抓取微信公众号详情页面：

reProfile = r'
进入详情页面可以获取公众号的 名称/ID/功能介绍/账号主体/头像/二维码/最近10篇文章 等信息：
注意事项
详情页面链接： http://mp.weixin.qq.com/profile?src=3×tamp=1477208282&ver=1&signature=8rYJ4QV2w5FXSOy6vGn37sUdcSLa8uoyHv3Ft7CrhZhB4wO-bbWG94aUCNexyB7lqRNSazua-2MROwkV835ilg==
1. 验证码
访问详情页面时有可能需要验证码，自动识别验证码还是很有难度的，因此要做好爬虫的伪装工作。
2. 未保存详情页面链接
详情页面的链接中有两个重要参数： timestamp & signature ，这说明页面链接是有时效性的，所以保存下来应该也没用；
3. 二维码
二维码图片链接同样具有时效性，因此如需要最好将图片下载下来。
用 Flask 展示结果
最近 Python 社区出现了一款异步增强版的 Flask 框架： Sanic ，基于 uvloop 和 httptools ，可以达到异步、更快的效果，但保持了与 Flask 一致的简洁语法。虽然项目刚起步，还有很多基本功能为实现，但已经获得了很多关注（ 2,222 Star ）。这次本打算用抓取的微信公众号信息基于 Sanic 做一个简单的交互应用，但无奈目前还没有加入模板功能，异步的 redis 驱动也还有 BUG 没解决，所以简单尝试了一下之后还是切换回 Flask + SQLite，先把抓取结果呈现出来，后续有机会再做更新。
安装 Sanic
Debug Sanic
Flask + SQLite App
from flask import g, Flask, render_template
import sqlite3
app = Flask(__name__)
DATABASE = "./db/wx.db"
def get_db():
  db = getattr(g, '_database', None)
  if db is None:
    db = g._database = sqlite3.connect(DATABASE)
  return db
@app.teardown_appcontext
def close_connection(exception):
  db = getattr(g, '_database', None)
  if db is not None:
    db.close()
@app.route("/")
@app.route("/")
def hello(page=0):
  cur = get_db().cursor()
  cur.execute("SELECT * FROM wxoa LIMIT 30 OFFSET ?", (page*30, ))
  rows = []
  for row in cur.fetchall():
    rows.append(row)
  return render_template("app.html", wx=rows, cp=page)
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True, port=8000)
Python主要用来做什么
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
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