近日，AI算法创新赛-“基于TPU平台的人车目标检测”初赛正式结束，经过激烈地角逐，最终排名TOP20的队伍成功进入复赛，开启新的赛程！

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目标检测是计算机视觉的热门方向，广泛应用于各种智能视频监控系统中。人、车是现代社会最为重要的组成对象，实现人、车目标的精确快速检测，对构建智慧城市和平安社会具有重要意义，人车目标检测算法部署在算能的TPU平台，可以更高效地执行。

经过两个月的角逐，最终有20支队伍进入本次AI算法创新赛的复赛阶段。

复赛安排（2022年12月1日-2022年12月31日）：

1. 复赛阶段所需的测试数据、SDK和Docker镜像通过算能官网下载，要求参赛选手将训练好的本地模型和测试数据在提供的TPU平台上进行推理。

2. 复赛评测：12月6日-12月31日。复赛以在TPU平台上推理的精度和性能作为评测标准。12月6日-12月10日，系统每天提供3次实时评测，供选手进行提交测试，排行榜不展示排名情况。12月11日-12月31日，A榜系统每天提供3次实时评测，B榜系统每天提供1次实时评测，每日更新排行榜，按照评测指标从高到低排序。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。复赛提交截止时间12月31日12:00，排行榜最后一次刷新时间是1月3日23:00。

3. 复赛结束前的12月27日-12月31日，选手需保证排行榜最优成绩对应提交的是完整的端到端代码（包含数据处理和模型训练等）。复赛结束后，若提交的代码不是完整代码，会直接淘汰。如果最后一周出现无法复现的最优成绩可在复赛结束前联系组委会协助删除最优记录，复赛结束后不再受理。

4. 复赛结束，以榜单成绩作为复赛成绩依照。组委会将对排行榜TOP10参赛队伍进行最优提交成绩的模型和完整代码审核（包含数据处理和模型训练）。随后，组委会将审核榜单预测结果并与最优提交进行比对，要求能复现榜单最优成绩，不接受随机成绩。

对于未提交、复现未成功或审核不通过的队伍，将取消决赛资格和比赛奖励。最终，审核通过的队伍，取复赛成绩换算分值，复赛得分排名前6的参赛队伍将晋级决赛。

注：复赛得分公式=(x-xmin) / (xmax-xmin)，其中x为原始得分，xmin为第30名的得分，xmax为第一名的得分。

决赛安排（2023年1月1日-1月15日）

1. 决赛将以答辩会的形式进行，晋级决赛团队需提前准备答辩材料，包括路演PPT、参赛总结、算法核心代码。

2. 答辩会现场，每支队伍面对评委有15分钟的路演时间和10分钟的答辩时间。评委将根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分。

3. 决赛分数将根据参赛队伍的算法成绩和答辩成绩加权得出。评分权重：复赛成绩占70%，决赛答辩成绩占30%。综合复赛、决赛的成绩加权，评选出大赛奖项。

4. 决赛时间和其他安排另行通知。

奖项设置：

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当前标题：TPU编程竞赛系列｜基于TPU平台的人车目标检测初赛收官！-创新互联
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