近年来，随着信息技术的不断发展，数据也随之爆炸式增长，为了充分挖掘数据价值，采用的算法也越来越复杂。海量的数据和复杂的算法对云计算的处理能力提出了更高的要求。相较于CPU芯片，GPU芯片以其卓越的并行计算能力更能高效地支持海量数据运算，也因此被广泛用于视频解码、图像渲染、AI深度学习、大型仿真等多个场景的计算服务。各云服务商顺势推出GPU云主机，成为引领深度学习、科学计算等领域的潮流。

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然而，GPU云主机具有哪些特点，什么样的云主机可以称为GPU云主机呢？《可信云服务评估方法》对这一概念给出了明确的定义，GPU云主机是指基于GPU芯片的高性能计算能力和图形处理能力，并具备云主机计算、存储与网络资源的弹性扩容和按需付费能力的服务器租用服务。

相比自建的GPU集群，GPU云主机有高并行、高吞吐、低时延、配置灵活、支持场景多样化等特点。此外GPU云主机可大幅降低硬件成本和运维成本，在当下人工智能爆发、算力需求旺盛的时期，GPU云服务器是普惠众多开发者的首选。

适应AI高性能需求 助力创业创新

近日发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年我国人工智能市场增速将达75%。人工智能对模型的准确性与复杂性提出了更高的要求，对算力的需求也不断加大，这将进一步促进GPU云主机的应用。

无AI不企业，以往对于中小企业来讲，采购大量的GPU芯片资源应对计算需求实非易事。幸运的是GPU云化降低了硬件成本和技术门槛，AI创业公司可以选购第三方云服务商的GPU云主机进行快速有效的创业创新。另外云服务商提供的GPU云主机还提供了针对图形数据库、音视频编解码、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等具体场景的计算加速，全面助力企业创新。

目前，国内主流云计算厂商都推出了GPU云主机租用服务，在不同的应用场景各有侧重，主流的GPU型号主要有NVIDIA的Tesla K、M和P系列。例如，百度云的配备了NVIDIA Tesla P40、P4、K40卡等3种型号的GPU云主机，华为云配备NVIDIA Tesla M60、P100、P4、V100等4种型号的GPU云主机，阿里云配备了NVIDIA Tesla M40、P100、 P4、V100和 AMD S7150等5种型号的GPU云主机，腾讯云配备了NVIDIA Tesla  M40、P40和AMD S7150等3种型号的GPU云主机。

解读 GPU云主机服务标准  新一批测评结果即将公布

为了顺应市场发展需求，今年年初由中国信息通信研究院主导的可信云评估体系新增了对GPU主机的评估标准。在8月14日-15日即将举行的2018可信云大会上（http://www.idcquan.com/Special/2018trucs），将公布最新一批的GPU云主机测评结果。

可信云评估的“可信”，主要从企业信息真实性披露、云服务指标的完备性和规范性、云服务指标的真实性3方面出发，具体的测评指标包含数据存储的持久性、数据可销毁性、数据私密性、服务性能、服务可用性、故障恢复能力等17项指标。

大会分论坛将对可信GPU云主机服务评估标准和评估结果做更为详细的解读，GPU云主机测评通过的厂商将在在大会亮相。

据了解，今年年初的首届中国高性能云计算创新大赛上，信通院曾做过一次GPU云主机性能测评，资源选型基于NVIDIA Tesla P100、P40两个型号进行，共有华为云、阿里云、天翼云、腾讯云、百度云、UCloud、兴业数金七家厂商通过可信云GPU云主机增强级评估，未来可信云服务评估将进一步扩大参评单位和参评服务范围。

目前，各个云服务商的GPU云主机规格不同，对于GPU卡的资源调配能力还不够完善，可信云GPU云主机评估的推进将有助于推进我国云计算厂商GPU云主机能力的增强，助力我国人工智能等信息化技术能够高效地落地和应用。

 

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